Mit der Weiterentwicklung von Python kommen **neuere Versionen** heraus, mit verbesserter Unterstützung für Typannotationen, und in vielen Fällen müssen Sie gar nicht mehr das `typing`-Modul importieren, um Typannotationen zu schreiben.

Wenn Sie eine neuere Python-Version für Ihr Projekt wählen können, werden Sie aus dieser zusätzlichen Vereinfachung Nutzen ziehen können.

Zusammengefasst, um Teil-Ersetzungen vorzunehmen:

* (Optional) verwenden Sie `PATCH` statt `PUT`.
* Lesen Sie die bereits gespeicherten Daten aus.
* Fügen Sie diese in ein Pydantic-Modell ein.
* Erzeugen Sie aus dem empfangenen Modell ein `dict` ohne Defaultwerte (mittels `exclude_unset`).

constraints.Length.message = Die Länge von {item} muss zwischen {min} und {max} liegen.
constraints.LuhnCheck.message = Die Luhn-Modulo-11-Prüfsumme von {value} ist falsch.
constraints.Mod10Check.message = Die Modulo-10-Prüfsumme von {value} ist falsch.
constraints.Mod11Check.message = Die Modulo-11-Prüfsumme von {value} ist falsch.
constraints.ModCheck.message = Die {modType}-Prüfsumme von {value} ist falsch.

     */
    PERSISTENT,

    /**
     * Data should be retained for the duration of the current Maven session.
     * Suitable for:
     * - Build-wide configuration
     * - Project model caching
     * - Inter-module metadata
     */
    SESSION_SCOPED,

    /**
     * Data should only be retained for the current build request.
     * Suitable for:
     * - Plugin execution results

constraints.Length.message = La lunghezza di {item} deve essere compresa tra {min} e {max}.
constraints.LuhnCheck.message = Il checksum Luhn Modulo 11 di {value} non è corretto.
constraints.Mod10Check.message = Il checksum Modulo 10 di {value} non è corretto.
constraints.Mod11Check.message = Il checksum Modulo 11 di {value} non è corretto.
constraints.ModCheck.message = Il checksum {modType} di {value} non è corretto.

</div>

### Modell für die Ausgabe

Wenn Sie jedoch dasselbe Modell als Ausgabe verwenden, wie hier:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py hl[19] *}

... dann, weil  `description` einen Defaultwert hat, wird es, wenn Sie für dieses Feld **nichts zurückgeben**, immer noch diesen **Defaultwert** haben.

### Modell für Ausgabe-Responsedaten

Estes tipos que possuem tipos internos são chamados de tipos "**genéricos**". E é possível declará-los mesmo com os seus tipos internos.

Para declarar esses tipos e os tipos internos, você pode usar o módulo Python padrão `typing`. Ele existe especificamente para suportar esses type hints.

#### Versões mais recentes do Python

        <field>
          <name>module</name>
          <version>4.1.0+</version>
          <description>
            <![CDATA[
            Name of the Java module (or other language-specific module) which is built by the sources.
            This element can be specified in a Maven project containing multiple Java modules.

Disons que vous avez seulement un paramètre `item` dans le body, correspondant à un modèle Pydantic `Item`.

Par défaut, **FastAPI** attendra sa déclaration directement dans le body.

				</configuration>
			</plugin>
			<plugin>
				<artifactId>maven-jar-plugin</artifactId>
				<version>3.4.2</version>
				<configuration>
					<archive>
						<manifestEntries>
							<Automatic-Module-Name>jcifs</Automatic-Module-Name>
						</manifestEntries>
					</archive>
				</configuration>
			</plugin>
			<plugin>
				<groupId>org.apache.felix</groupId>
				<artifactId>maven-bundle-plugin</artifactId>