## Concepts de déploiement { #deployment-concepts }

Ici, vous avez vu comment utiliser plusieurs workers pour paralléliser l'exécution de l'application, tirer parti de plusieurs cœurs du CPU et être en mesure de servir davantage de requêtes.

errors.failed_to_update_jsp_file = Não foi possível atualizar o arquivo JSP.
errors.design_file_name_is_invalid = O nome do arquivo é inválido.
errors.design_file_is_unsupported_type = Este tipo de arquivo não é suportado.
errors.failed_to_create_crawling_config_at_wizard = Não foi possível criar a configuração de rastreamento no assistente.
errors.design_editor_disabled = Esta função está desabilitada.

### Docker

Proporcionamos imágenes de Docker en [ghcr.io](https://github.com/orgs/codelibs/packages). También proporcionamos un archivo Docker Compose (YAML) en [este repositorio](https://github.com/codelibs/docker-fess/tree/master/compose).

### Interfaz de Usuario en el Navegador

- Interfaz de búsqueda: http://localhost:8080/

- Vous n'avez pas besoin d'utiliser `File()` comme valeur par défaut du paramètre.
- Il utilise un fichier « spooled » :
    - Un fichier stocké en mémoire jusqu'à une taille maximale, puis, au-delà de cette limite, stocké sur le disque.
- Cela fonctionne donc bien pour des fichiers volumineux comme des images, des vidéos, de gros binaires, etc., sans consommer toute la mémoire.

### Télécharger et Installer/Exécuter

Fess 15.3 est désormais disponible et peut être téléchargé sur la [page de Releases](https://github.com/codelibs/fess/releases "download"). Les téléchargements sont disponibles en 3 formats : deb, rpm, zip.

Les commandes suivantes montrent comment utiliser le téléchargement zip :

Bu nedenle, FastAPI’nin 0.99.0 öncesi sürümleri OpenAPI 3.1.0’dan daha düşük sürümleri kullanmaya devam etti.

///

### Pydantic ve FastAPI `examples` { #pydantic-and-fastapi-examples }

        "price": 42.0,
        "tax": 3.2
    },
    "user": {
        "username": "dave",
        "full_name": "Dave Grohl"
    }
}
```

/// note | Remarque

Notez que, bien que `item` ait été déclaré de la même manière qu'auparavant, il est désormais attendu à l'intérieur du corps de la requête sous la clé `item`.

///

Hata için `HTTPException` exception’ını kullanıyoruz:

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}

### Password’ü Kontrol Etme { #check-the-password }

Bu noktada veritabanından kullanıcı verisine sahibiz, ancak password’ü henüz kontrol etmedik.

Önce bu veriyi Pydantic `UserInDB` modeline koyalım.

* Coletar o dinheiro.
* Enviar a notificação de volta para o usuário da API (o desenvolvedor externo).
    * Isso será feito enviando um request POST (de *sua API*) para alguma *API externa* fornecida por esse desenvolvedor externo (este é o "callback").

## O aplicativo **FastAPI** normal { #the-normal-fastapi-app }

Vamos primeiro ver como o aplicativo da API normal se pareceria antes de adicionar o callback.

Você pode utilizá-lo enquanto desenvolve seu app para registrar o *body* e debugá-lo, e assim retorná-lo ao usuário, etc.

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py310.py hl[14] *}

Tente enviar um item inválido como este:

```JSON
{
  "title": "towel",
  "size": "XL"
}
```

Você receberá uma *response* informando-o de que os dados são inválidos, e contendo o *body* recebido:

```JSON hl_lines="12-15"
{