Sie können den `jsonable_encoder` verwenden, um die empfangenen Daten in etwas zu konvertieren, das als JSON gespeichert werden kann (z. B. in einer NoSQL-Datenbank). Zum Beispiel, um ein `datetime` in einen `str` zu konvertieren.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}

`PUT` wird verwendet, um Daten zu empfangen, die die existierenden Daten ersetzen sollen.

### Warnung bezüglich des Ersetzens { #warning-about-replacing }

## 리스트 필드

어트리뷰트를 서브타입으로 정의할 수 있습니다. 예를 들어 파이썬 `list`는:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py hl[14] *}

이는 `tags`를 항목 리스트로 만듭니다. 각 항목의 타입을 선언하지 않더라도요.

## 타입 매개변수가 있는 리스트 필드

하지만 파이썬은 내부의 타입이나 "타입 매개변수"를 선언할 수 있는 특정 방법이 있습니다:

### typing의 `List` 임포트

먼저, 파이썬 표준 `typing` 모듈에서 `List`를 임포트합니다:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}

### 타입 매개변수로 `List` 선언

Это означает, что вы можете установить последнюю версию Pydantic v2 и импортировать и использовать старые компоненты Pydantic v1 из этого подмодуля так, как если бы у вас был установлен старый Pydantic v1.

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}

### Поддержка FastAPI для Pydantic v1 внутри v2 { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py39.py hl[3, 6:8] *}

### Unteranwendung { #sub-application }

Erstellen Sie dann Ihre Unteranwendung und deren *Pfadoperationen*.

Diese Unteranwendung ist nur eine weitere Standard-FastAPI-Anwendung, aber diese wird „gemountet“:

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py39.py hl[11, 14:16] *}

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[15:20, 22] *}

////

//// tab | Pydantic v1

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1_py39.py hl[15:20, 22] *}

////

/// info | Información

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[15:20, 22] *}

////

//// tab | Pydantic v1

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1_py39.py hl[15:20, 22] *}

////

/// info | Informação

Zuerst müssen Sie `BaseModel` von `pydantic` importieren:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Ihr Datenmodell erstellen { #create-your-data-model }

Dann deklarieren Sie Ihr Datenmodell als eine Klasse, die von `BaseModel` erbt.

Verwenden Sie Standard-Python-Typen für alle Attribute:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

///

## 导入 Pydantic 的 `BaseModel`

从 `pydantic` 中导入 `BaseModel`：

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## 创建数据模型

把数据模型声明为继承 `BaseModel` 的类。

使用 Python 标准类型声明所有属性：

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

与声明查询参数一样，包含默认值的模型属性是可选的，否则就是必选的。默认值为 `None` 的模型属性也是可选的。

例如，上述模型声明如下 JSON **对象**（即 Python **字典**）：

```JSON

Поэтому вы можете определить функцию так:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py39.py hl[7] *}

Но имейте в виду, что если вы используете `Annotated`, вы не столкнётесь с этой проблемой, так как вы не используете значения по умолчанию параметров функции для `Query()` или `Path()`.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py *}

Sin cambiar la configuración, el resaltado de sintaxis está activado por defecto:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image02.png">

Pero puedes desactivarlo estableciendo `syntaxHighlight` en `False`:

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001_py39.py hl[3] *}

...y entonces Swagger UI ya no mostrará el resaltado de sintaxis:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image03.png">

## Cambiar el tema { #change-the-theme }