* für die **Ausgabe** ist es **erforderlich** (und möglicherweise `None` oder, in JSON-Begriffen, `null`)

### Ausgabemodell in der Dokumentation

Sie können das Ausgabemodell auch in der Dokumentation überprüfen. **Sowohl** `name` **als auch** `description` sind mit einem **roten Sternchen** als **erforderlich** markiert:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image03.png">
</div>

Da aber davon abgeraten wird, zeigt die interaktive Dokumentation mit Swagger-Benutzeroberfläche die Dokumentation für den Body auch nicht an, wenn `GET` verwendet wird. Dazwischengeschaltete Proxys unterstützen es möglicherweise auch nicht.

///

## Importieren Sie Pydantics `BaseModel`

Zuerst müssen Sie `BaseModel` von `pydantic` importieren:

      buffer.put(readBuffer);
      munchIfFull();
      return this;
    }

    // First add just enough to fill buffer size, and munch that
    int bytesToCopy = bufferSize - buffer.position();
    for (int i = 0; i < bytesToCopy; i++) {
      buffer.put(readBuffer.get());
    }
    munch(); // buffer becomes empty here, since chunkSize divides bufferSize

    // Now process directly from the rest of the input buffer

   * silently {@link #addNode(Object) add} {@code nodeU} and {@code nodeV} to the graph.
   *
   * @return the value previously associated with the edge connecting {@code nodeU} to {@code
   *     nodeV}, or null if there was no such edge.
   * @throws IllegalArgumentException if the introduction of the edge would violate {@link
   *     #allowsSelfLoops()}
   */
  @CanIgnoreReturnValue
  @Nullable V putEdgeValue(N nodeU, N nodeV, V value);

  /**

/// note | Technische Details

Sie könnten auch `from starlette.requests import Request` verwenden.

**FastAPI** bietet es als Komfort für Sie, den Entwickler, an. Aber es stammt direkt von Starlette.

///

### Vor und nach der `response`

Sie können Code hinzufügen, der mit dem `request` ausgeführt wird, bevor dieser von einer beliebigen *Pfadoperation* empfangen wird.

  In the following three paragraphs, a "patent license" is any express
agreement or commitment, however denominated, not to enforce a patent
(such as an express permission to practice a patent or covenant not to
sue for patent infringement).  To "grant" such a patent license to a
party means to make such an agreement or commitment not to enforce a
patent against the party.

  If you convey a covered work, knowingly relying on a patent license,

 * the symmetry of {@code equals}. Custom definitions of equality are usually based on an interface,
 * such as {@code Set} or {@code List}, so that the implementation of {@code equals} can cast the
 * object being tested for equality to the custom interface. {@code ForwardingObject} implements no
 * such custom interfaces directly; they are implemented only in subclasses. Therefore, forwarding

# Verwendung von Datenklassen

FastAPI basiert auf **Pydantic** und ich habe Ihnen gezeigt, wie Sie Pydantic-Modelle verwenden können, um Requests und Responses zu deklarieren.

Aber FastAPI unterstützt auf die gleiche Weise auch die Verwendung von <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a>:

{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}

Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert.

## Bodys mit beliebigen `dict`s

Sie können einen Body auch als `dict` deklarieren, mit Schlüsseln eines Typs und Werten eines anderen Typs.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Betrachten wir die deklarierten Parameter:

* Obwohl diese Funktion selbst eine Abhängigkeit ist („Dependable“, etwas hängt von ihr ab), deklariert sie auch eine andere Abhängigkeit („Dependant“, sie hängt von etwas anderem ab).