**FastAPI** fornece as mesmas `starlette.responses` em `fastapi.responses` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette.

E como o `Response` pode ser usado frequentemente para definir cabeçalhos e cookies, o **FastAPI** também o fornece em `fastapi.Response`.

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**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.

Und da die `Response` häufig zum Setzen von Headern und Cookies verwendet wird, stellt **FastAPI** diese auch unter `fastapi.Response` bereit.

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Quando você usa os métodos `async`, o **FastAPI** executa os métodos de arquivo em um threadpool e aguarda por eles.

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/// note | "Detalhes Técnicos do Starlette"

O `UploadFile` do ***FastAPI** herda diretamente do `UploadFile` do **Starlette** , mas adiciona algumas partes necessárias para torná-lo compatível com o **Pydantic** e as outras partes do FastAPI.

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## O que é "Form Data"

um curso avançado-iniciante para complementar essa seção da documentação, você pode querer conferir: <a href="https://testdriven.io/courses/tdd-fastapi/" class="external-link" target="_blank">Test-Driven Development com FastAPI e Docker</a> por **TestDriven.io**.

Eles estão atualmente doando 10% de todos os lucros para o desenvolvimento do **FastAPI**. 🎉 😄...

from fastapi import FastAPI, Form
from fastapi.testclient import TestClient
from typing_extensions import Annotated

app = FastAPI()


@app.post("/form/")
def post_form(username: Annotated[str, Form()]):
    return username


client = TestClient(app)


def test_single_form_field():
    response = client.post("/form/", data={"username": "Rick"})
    assert response.status_code == 200, response.text

from typing import Any

from fastapi import FastAPI, Response
from fastapi.testclient import TestClient

app = FastAPI()


@app.delete(
    "/{id}",
    status_code=204,
    response_model=None,
)
async def delete_deployment(
    id: int,
    response: Response,
) -> Any:
    response.status_code = 400
    return {"msg": "Status overwritten", "id": id}


client = TestClient(app)

from fastapi import FastAPI
from fastapi.responses import RedirectResponse

app = FastAPI()


@app.get("/typer")
async def redirect_typer():

#### Использование локального FastAPI

Если Вы создаёте Python файл, который импортирует и использует FastAPI,а затем запускаете его интерпретатором Python из Вашего локального окружения, то он будет использовать код из локального FastAPI.

You can see the current team members in [FastAPI People - Team](./fastapi-people.md#team){.internal-link target=_blank}.

Joining the team is by invitation only, and I could update or remove permissions, instructions, or membership.

## FastAPI Experts

The people that help others the most in GitHub Discussions can become [**FastAPI Experts**](./fastapi-people.md#fastapi-experts){.internal-link target=_blank}.

from fastapi import FastAPI
from fastapi.encoders import jsonable_encoder
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str | None = None
    description: str | None = None
    price: float | None = None
    tax: float = 10.5
    tags: list[str] = []


items = {
    "foo": {"name": "Foo", "price": 50.2},
    "bar": {"name": "Bar", "description": "The bartenders", "price": 62, "tax": 20.2},