Aber jedes Mal, wenn wir ausführen:

```Python
Settings()
```

我們將會稱它們為「**操作**」。

#### 定義一個 *路徑操作裝飾器*

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py h1[6] *}

`@app.get("/")` 告訴 **FastAPI** 那個函式負責處理請求：

* 路徑 `/`
* 使用 <abbr title="HTTP GET 方法"><code>get</code>操作</abbr>

/// info | `@decorator` Info

Python 中的 `@something` 語法被稱為「裝飾器」。

你把它放在一個函式上面。像一個漂亮的裝飾帽子（我猜這是術語的來源）。

一個「裝飾器」會對下面的函式做一些事情。

#### *경로 작동 데코레이터* 정의

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[6] *}

`@app.get("/")`은 **FastAPI**에게 바로 아래에 있는 함수가 다음으로 이동하는 요청을 처리한다는 것을 알려줍니다.

* 경로 `/`
* <abbr title="HTTP GET 메소드"><code>get</code> 작동</abbr> 사용

/// info | `@decorator` 정보

이 `@something` 문법은 파이썬에서 "데코레이터"라 부릅니다.

마치 예쁜 장식용(Decorative) 모자처럼(개인적으로 이 용어가 여기서 유래한 것 같습니다) 함수 맨 위에 놓습니다.

"데코레이터"는 아래 있는 함수를 받아 그것으로 무언가를 합니다.

Ahora que tenemos todo el flujo de seguridad, hagamos que la aplicación sea realmente segura, usando tokens <abbr title="JSON Web Tokens">JWT</abbr> y hashing de contraseñas seguras.

Este código es algo que puedes usar realmente en tu aplicación, guardar los hashes de las contraseñas en tu base de datos, etc.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}

Когда вы делаете это, примеры становятся частью внутренней **JSON Schema** для данных тела запроса.

Тем не менее, на <abbr title="2023-08-26">момент написания этого</abbr> Swagger UI, инструмент, отвечающий за отображение UI документации, не поддерживает показ нескольких примеров для данных в **JSON Schema**. Но ниже есть обходной путь.

ength||function(){b.createElement("a");var a=b.createDocumentFragment();return"undefined"==typeof a.cloneNode||"undefined"==typeof a.createDocumentFragment||"undefined"==typeof a.createElement}()}catch(c){k=!0,l=!0}}();var t={elements:n.elements||"abbr article aside audio bdi canvas data datalist details dialog figcaption figure footer header hgroup main mark meter nav output picture progress section summary template time video",version:m,shivCSS:n.shivCSS!==!1,supportsUnknownElements:l,shivMeth...

Wenn Sie Anwendungen deployen, möchten Sie wahrscheinlich eine gewisse **Replikation von Prozessen**, um **mehrere Kerne** zu nutzen und mehr <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> bearbeiten zu können.

Wie Sie im vorherigen Kapitel über [Deployment-Konzepte](concepts.md){.internal-link target=_blank} gesehen haben, gibt es mehrere Strategien, die Sie anwenden können.

    * **高速**: **NodeJS** や **Go** 並みのとても高いパフォーマンス (Starlette と Pydantic のおかげ)。
    * **直感的**: 素晴らしいエディタのサポートや <abbr title="自動補完、インテリセンスとも呼ばれる">補完。</abbr> デバッグ時間の短縮。
    * **簡単**: 簡単に利用、習得できるようなデザイン。ドキュメントを読む時間を削減。
    * **短い**: コードの重複を最小限に。パラメータ宣言による複数の機能。
    * **堅牢性**: 自動対話ドキュメントを使用した、本番環境で使用できるコード。

  /** see {@link WorkerRunningState} */
  @LazyInit
  @GuardedBy("queue")
  private WorkerRunningState workerRunningState = IDLE;

  /**
   * This counter prevents an ABA issue where a thread may successfully schedule the worker, the
   * worker runs and exhausts the queue, another thread enqueues a task and fails to schedule the

  /** see {@link WorkerRunningState} */
  @LazyInit
  @GuardedBy("queue")
  private WorkerRunningState workerRunningState = IDLE;

  /**
   * This counter prevents an ABA issue where a thread may successfully schedule the worker, the
   * worker runs and exhausts the queue, another thread enqueues a task and fails to schedule the