Et vous pouvez le faire même si le type de données dans la requête n'est pas au format JSON.

Dans cet exemple, nous n'utilisons pas les fonctionnalités de FastAPI pour extraire le schéma JSON des modèles Pydantic ni la validation automatique pour JSON. En fait, nous déclarons le type de contenu de la requête en tant que YAML, et non JSON :

```Python hl_lines="17-22  24"

Shinsuke Sugaya <******@****.***> 1638450896 +0900

Shinsuke Sugaya <******@****.***> 1638450896 +0900

Shinsuke Sugaya <******@****.***> 1638450896 +0900

Shinsuke Sugaya <******@****.***> 1524115279 +0900

Shinsuke Sugaya <******@****.***> 1472095477 +0900

Christoph Obexer <******@****.***> 1728386056 +0200

yfujita <******@****.***> 1533310816 +0900

Par exemple, le modèle ci-dessus déclare un "objet" JSON (ou `dict` Python) tel que :

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

...`description` et `tax` étant des attributs optionnels (avec `None` comme valeur par défaut), cet "objet" JSON serait aussi valide :

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}
```

**FastAPI** prendra le modèle Pydantic à partir de là, générera le `JSON Schema` et le placera au bon endroit.

Le bon endroit est :

* Dans la clé `content`, qui a pour valeur un autre objet JSON (`dict`) qui contient :
    * Une clé avec le type de support, par ex. `application/json`, qui contient comme valeur un autre objet JSON, qui contient :
        * Une clé `schema`, qui a pour valeur le schéma JSON du modèle, voici le bon endroit.