شما پایتون استاندارد را با استفاده از تایپ ها مینویسید:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

	// Captures all batch jobs metrics globally
	globalBatchJobsMetrics batchJobMetrics

	// Indicates if server was started as `--address ":0"`
	globalDynamicAPIPort bool

	// Add new variable global values here.
)

var globalAuthPluginMutex sync.Mutex

func newGlobalAuthNPluginFn() *idplugin.AuthNPlugin {
	globalAuthPluginMutex.Lock()
	defer globalAuthPluginMutex.Unlock()

///

### Étape 2 : créer une "instance" `FastAPI`

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[3] *}

Ici la variable `app` sera une "instance" de la classe `FastAPI`.

Ce sera le point principal d'interaction pour créer toute votre API.

Cette `app` est la même que celle à laquelle fait référence `uvicorn` dans la commande :

Imaginez que vous vouliez que votre paramètre se nomme `item-query`.

Comme dans la requête :

```
http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
```

Mais `item-query` n'est pas un nom de variable valide en Python.

Le nom le plus proche serait `item_query`.

Mais vous avez vraiment envie que ce soit exactement `item-query`...

```Python
commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
```

But because we are using `Annotated`, we can store that `Annotated` value in a variable and use it in multiple places:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}

/// tip

///

La variable `oauth2_scheme` es una instance de `OAuth2PasswordBearer`, pero también es un "callable".

Podría ser llamada como:

```Python
oauth2_scheme(some, parameters)
```

Así que, puede usarse con `Depends`.

Sehen wir uns an, was jede dieser Optionen bedeutet:

* `main:app`: Das ist die gleiche Syntax, die auch von Uvicorn verwendet wird. `main` bedeutet das Python-Modul mit dem Namen `main`, also eine Datei `main.py`. Und `app` ist der Name der Variable, welche die **FastAPI**-Anwendung ist.
    * Stellen Sie sich einfach vor, dass `main:app` einer Python-`import`-Anweisung wie der folgenden entspricht:

        ```Python
        from main import app
        ```

চাইলে এই সম্পর্কে আরো বিস্তারিত পড়তে পারেন <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Environment_variable" class="external-link" target="_blank">Wikipedia for Environment Variable</a> এ।

অনেক ক্ষেত্রে, দেখা মাত্রই এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল কীভাবে প্রয়োজন হবে  তা স্পষ্ট হয় না। কিন্তু ডেভেলপমেন্টের সময় আপনি নানা রকম পরিস্থিতিতে এগুলোর সম্মুখীন হবেন, তাই এগুলো সম্পর্কে জেনে রাখা ভালো।

# GPU version of TensorFlow for Python 3.12, using the public TF bazel cache and
# a local build cache:
TFCI=py312,linux_x86_cuda,public_cache,disk_cache ci/official/wheel.sh

# First, set your TFCI variable to choose the environment settings.
#   TFCI is a comma-separated list of filenames from the envs directory, which
#   are all settings for the scripts. TF's CI jobs are all made of a combination
#   of these env files.
#

        // buildOrThrow(). We would want an exception to include two values for the duplicate key.
        if (entries == entryArray) {
          // Temporary variable is necessary to defeat bad smartcast (entries adopting the type of
          // entryArray) in the Kotlin translation.
          Entry<K, V>[] originalEntries = entries;
          entries = originalEntries.clone();
        }