errFileNotFound, errFileNotFound, nil, nil, nil, nil, nil,
			},
			nil, nil,
		},
		// Checks if wrapped context cancellation errors are grouped as one.
		{canceledErrs, nil, context.Canceled},
	}
	// Validates list of all the testcases for returning valid errors.
	for i, testCase := range testCases {
		gotErr := reduceReadQuorumErrs(t.Context(), testCase.errs, testCase.ignoredErrs, 5)
		if gotErr != testCase.err {

## Modelos aninhados

Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo.

Mas esse tipo pode ser outro modelo Pydantic.

Portanto, você pode declarar "objects" JSON profundamente aninhados com nomes, tipos e validações de atributos específicos.

Tudo isso, aninhado arbitrariamente.

### Defina um sub-modelo

Por exemplo, nós podemos definir um modelo `Image`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py hl[9:11] *}

* Um parâmetro de consulta `q` opcional do tipo `str`.
* Um parâmetro de consulta `skip` do tipo `int`, com valor padrão `0`.
* Um parâmetro de consulta `limit` do tipo `int`, com valor padrão `100`.

Os dados serão convertidos, validados, documentados no esquema da OpenAPI e etc nos dois casos.

## Utilizando

Agora você pode declarar sua dependência utilizando essa classe.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}

     */
    public void setHeartbeatInterval(long heartbeatInterval) {
        this.heartbeatInterval = heartbeatInterval;
    }

    /**
     * Validates that the heartbeat response is correct.
     * The response sequence number should match the request sequence number.
     *
     * @return true if the response is valid
     */
    public boolean isValidResponse() {

## 선택가능한 의존성

Pydantic이 사용하는:

* <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email-validator</code></a> - 이메일 유효성 검사.

Starlette이 사용하는:

* <a href="https://www.python-httpx.org" target="_blank"><code>HTTPX</code></a> - `TestClient`를 사용하려면 필요.

* Un parámetro de query `skip` que es un `int`, con un valor por defecto de `0`.
* Un parámetro de query `limit` que es un `int`, con un valor por defecto de `100`.

En ambos casos, los datos serán convertidos, validados, documentados en el esquema de OpenAPI, etc.

## Úsalo

Ahora puedes declarar tu dependencia usando esta clase.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}

When you install FastAPI with `pip install "fastapi[standard]"` it comes with the `standard` group of optional dependencies:

Used by Pydantic:

* <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email-validator</code></a> - for email validation.

Used by Starlette:

* <a href="https://www.python-httpx.org" target="_blank"><code>httpx</code></a> - Required if you want to use the `TestClient`.

 */
package jcifs.util;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import jcifs.smb.SmbException;

/**
 * Validator for SMB server responses to prevent buffer overflow and injection attacks.
 *
 * Features:
 * - Buffer bounds checking
 * - Integer overflow prevention
 * - Size validation
 * - Protocol compliance checking

		return FileInfo{}, errErasureReadQuorum
	}

	if count < latestFileInfo.Erasure.DataBlocks {
		return FileInfo{}, errErasureReadQuorum
	}

	return latestFileInfo, nil
}

// validates functionality provided to find most common
// time occurrence from a list of time.
func TestCommonTime(t *testing.T) {
	// List of test cases for common modTime.
	testCases := []struct {
		times  []time.Time

    * Pydantic, JSON objen ne kadar derin (nested) olursa olsun doğrulamasını ve gösterimini yapıyor
* **Genişletilebilir**:
    * Pydantic özelleştirilmiş data tiplerinin tanımlanmasının yapılmasına izin veriyor ayrıca validator decoratorü ile senin doğrulamaları genişletip, kendi doğrulayıcılarını yazmana izin veriyor.