/// info | Información

Ten en cuenta que el `TestClient` recibe datos que pueden ser convertidos a JSON, no modelos de Pydantic.

Mas o OAuth2 com escopos pode ser integrado de maneira fácil em sua API (com OpenAPI) e a sua documentação de API.

No entanto, você ainda aplica estes escopos, ou qualquer outro requisito de segurança/autorização, conforme necessário, em seu código.

Em muitos casos, OAuth2 com escopos pode ser um exagero.

Mas se você sabe que precisa, ou está curioso, continue lendo.

///

    * JSON Listen (`list`), die den Typ ihrer Elemente definieren.
    * Strings (`str`) mit definierter minimaler und maximaler Länge.
    * Zahlen (`int`, `float`) mit Mindest- und Maximalwerten, usw.

* Validierung für mehr exotische Typen, wie:
    * URL.
    * E-Mail.
    * UUID.
    * ... und andere.

Die gesamte Validierung übernimmt das gut etablierte und robuste **Pydantic**.

| `version` | `string` | La versión de la API. Esta es la versión de tu propia aplicación, no de OpenAPI. Por ejemplo, `2.5.0`. |
| `terms_of_service` | `str` | Una URL a los Términos de Servicio para la API. Si se proporciona, debe ser una URL. |

///

## Múltiples modelos { #multiple-models }

Aquí tienes una idea general de cómo podrían ser los modelos con sus campos de contraseña y los lugares donde se utilizan:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

/// info | Información

Existem duas maneiras de testar o Fess. A primeira é baixar e instalar você mesmo. A segunda é usar [Docker](https://www.docker.com/products/docker-engine).

### Baixar e Instalar/Executar

O Fess 15.3 já está disponível e pode ser baixado na [página de lançamentos](https://github.com/codelibs/fess/releases "download"). As opções de download incluem: deb, rpm, zip.

Os comandos a seguir mostram como usar o download em formato zip:

    $ unzip fess-15.3.x.zip

# Modelos Adicionais { #extra-models }

Continuando com o exemplo anterior, será comum ter mais de um modelo relacionado.

Isso é especialmente o caso para modelos de usuários, porque:

* O **modelo de entrada** precisa ser capaz de ter uma senha.
* O **modelo de saída** não deve ter uma senha.
* O **modelo de banco de dados** provavelmente precisaria ter uma senha com hash.

/// danger | Cuidado

	JMP	foo(SB)
	CALL	foo(SB)
	RET	foo(SB)

	// unary operation
	NEGW	R1, R2 // 00011023
	CLZ	R1, R2 // 70221020
	CLO	R1, R2 // 70221021

	WSBH	R1, R2 // 7c0110a0

	SEB	R1, R2 // 7c011420
	SEH	R1, R2 // 7c011620

	// to (Hi, Lo)
	MADD	R2, R1 // 70220000
	MSUB	R2, R1 // 70220004
	MUL	R2, R1 // 00220018

	// END
	//
	//	LEND	comma // asm doesn't support the trailing comma.
	//	{

   * in (by dividing by 4) and out (by multiplying by 4).
   */
  private fun findSectionsIndex(codePoint: Int): Int {
    val target = (codePoint and 0x1fff80) shr 7
    val offset =
      binarySearch(
        position = 0,
        limit = sections.length / 4,
      ) { index ->
        val entryIndex = index * 4
        val b0b1 = sections.read14BitInt(entryIndex)

	RET	foo(SB)

	// unary operation
	NEGW	R1, R2 // 00011023
	NEGV	R1, R2 // 0001102f

	WSBH	R1, R2 // 7c0110a0
	DSBH	R1, R2 // 7c0110a4
	DSHD	R1, R2 // 7c011164

	SEB	R1, R2 // 7c011420
	SEH	R1, R2 // 7c011620

	RET

// MSA VMOVI
	VMOVB	$511, W0   // 7b0ff807
	VMOVH	$24, W23   // 7b20c5c7
	VMOVW	$-24, W15  // 7b5f43c7
	VMOVD	$-511, W31 // 7b700fc7

	VMOVB	(R0), W8       // 78000220