)
  }

  @Test fun pushPromise() {
    val expectedPromisedStreamId = 11
    val pushPromise =
      listOf(
        Header(Header.TARGET_METHOD, "GET"),
        Header(Header.TARGET_SCHEME, "https"),
        Header(Header.TARGET_AUTHORITY, "squareup.com"),
        Header(Header.TARGET_PATH, "/"),
      )

    // Write the push promise frame, specifying the associated stream ID.

            final ESSourceReader reader = new ESSourceReader(ComponentUtil.getSearchEngineClient(), suggester.settings(),
                    fessConfig.getIndexDocumentSearchIndex());
            reader.setScrollSize(fessConfig.getSuggestSourceReaderScrollSizeAsInteger());
            reader.setLimitDocNumPercentage(fessConfig.getSuggestUpdateContentsLimitNumPercentage());

TF_CAPI_EXPORT extern void TF_DeleteCheckpointReader(
    TF_CheckpointReader* reader);
TF_CAPI_EXPORT extern int TF_CheckpointReaderHasTensor(
    TF_CheckpointReader* reader, const char* name);
// Get the variable name at the given index
TF_CAPI_EXPORT extern const char* TF_CheckpointReaderGetVariable(
    TF_CheckpointReader* reader, int index);
// Get the number of variable in the checkpoint

        return (InputSource) value;
    }

    private Model read(Reader reader, boolean strict, InputSource source) throws IOException {
        try {
            if (source != null) {
                return new MavenXpp3ReaderEx().read(reader, strict, source);
            } else {
                return new MavenXpp3Reader().read(reader, strict);
            }
        } catch (XmlPullParserException e) {

        field.setAccessible(true);
        field.set(reader, eventDispatcher);

        ArtifactDescriptorRequest request = new ArtifactDescriptorRequest();

        request.addRepository(newTestRepository());

        request.setArtifact(new DefaultArtifact("org.apache.maven.its", "dep-mng5459", "jar", "0.4.0-SNAPSHOT"));

        // execute
        reader.readArtifactDescriptor(session, request);

        // verify

Si tienes un grupo de **parámetros de header** relacionados, puedes crear un **modelo Pydantic** para declararlos.

Esto te permitirá **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros al mismo tiempo. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

# ヘッダーパラメータのモデル { #header-parameter-models }

関連する**ヘッダーパラメータ**が一式ある場合、それらを宣言するための**Pydantic モデル**を作成できます。

これにより、モデルを**複数箇所**で**再利用**でき、さらにすべてのパラメータに対するバリデーションやメタデータを一括で宣言できます。😎

/// note | 備考

これは FastAPI バージョン `0.115.0` 以降でサポートされています。🤓

///

## Pydantic モデルによるヘッダーパラメータ { #header-parameters-with-a-pydantic-model }

必要な**ヘッダーパラメータ**を**Pydantic モデル**内で宣言し、関数引数ではそのパラメータを `Header` として宣言します:

Declare os **parâmetros de cabeçalho** que você precisa em um **modelo do Pydantic**, e então declare o parâmetro como `Header`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

O **FastAPI** irá **extrair** os dados de **cada campo** a partir dos **cabeçalhos** da requisição e te retornará o modelo do Pydantic que você definiu.

# Модели Header-параметров { #header-parameter-models }

Если у вас есть группа связанных **header-параметров**, то вы можете объединить их в одну **Pydantic-модель**.

Это позволит вам **переиспользовать модель** в **разных местах**, а также задать валидацию и метаданные сразу для всех параметров. 😎

/// note | Заметка

Этот функционал доступен в FastAPI начиная с версии `0.115.0`. 🤓

///

                            ""
                        }

                        val reader = ClassReader(Files.newInputStream(file))
                        val details = classes[reader.className]
                        details.visited = true
                        val classWriter = ClassWriter(0)
                        reader.accept(
                            ClassRemapper(
                                classWriter,