이것이 어떻게 동작하는지, 그리고 필요하다면 어떻게 변경할 수 있는지 살펴보겠습니다.

## 입력과 출력을 위한 Pydantic 모델 { #pydantic-models-for-input-and-output }

예를 들어, 다음처럼 기본값이 있는 Pydantic 모델이 있다고 해보겠습니다:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}

### 입력용 모델 { #model-for-input }

이 모델을 다음처럼 입력으로 사용하면:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}

---> 100%
```

</div>

## Создание приложения с единственной моделью { #create-the-app-with-a-single-model }

Сначала мы создадим самую простую первую версию приложения с одной моделью **SQLModel**.

Позже мы улучшим его, повысив безопасность и универсальность, добавив **несколько моделей**. 🤓

### Создание моделей { #create-models }

Импортируйте `SQLModel` и создайте модель базы данных:

    hashed_password = user_dict["hashed_password"],
)
```

/// info | Información

Para una explicación más completa de `**user_dict` revisa en [la documentación para **Extra Models**](../extra-models.md#about-user-in-dict).

///

## Devolver el token { #return-the-token }

El response del endpoint `token` debe ser un objeto JSON.

Мы не ограничены наличием только одной зависимости, которая может возвращать такой тип данных.

///

## Другие модели { #other-models }

Теперь вы можете получать текущего пользователя напрямую в *функциях-обработчиках пути* и работать с механизмами безопасности на уровне **внедрения зависимостей**, используя `Depends`.

Arreglaremos estas cosas añadiendo unos **modelos extra**. Aquí es donde SQLModel brillará. ✨

### Crear Múltiples Modelos { #create-multiple-models }

En **SQLModel**, cualquier clase de modelo que tenga `table=True` es un **modelo de tabla**.

Y cualquier clase de modelo que no tenga `table=True` es un **modelo de datos**, estos son en realidad solo modelos de Pydantic (con un par de características extra pequeñas). 🤓

Ми не обмежені наявністю лише однієї залежності, що може повертати такі дані.

///

## Інші моделі { #other-models }

Тепер ви можете отримувати поточного користувача безпосередньо у функціях операцій шляху та працювати з механізмами безпеки на рівні **впровадження залежностей**, використовуючи `Depends`.

## Ajouter des données JSON Schema supplémentaires dans les modèles Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Vous pouvez déclarer `examples` pour un modèle Pydantic qui seront ajoutés au JSON Schema généré.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

Ces informations supplémentaires seront ajoutées telles quelles au **JSON Schema** de sortie pour ce modèle, et elles seront utilisées dans la documentation de l'API.

* Recuperar los datos almacenados.
* Poner esos datos en un modelo de Pydantic.
* Generar un `dict` sin valores por defecto del modelo de entrada (usando `exclude_unset`).
    * De esta manera puedes actualizar solo los valores realmente establecidos por el usuario, en lugar de sobrescribir valores ya almacenados con valores por defecto en tu modelo.

No estamos restringidos a tener solo una dependencia que pueda devolver ese tipo de datos.

///

## Otros modelos { #other-models }

Ahora puedes obtener el usuario actual directamente en las *path operation functions* y manejar los mecanismos de seguridad a nivel de **Dependency Injection**, usando `Depends`.

---> 100%
```

</div>

## Die App mit einem einzelnen Modell erstellen { #create-the-app-with-a-single-model }

Wir erstellen zuerst die einfachste erste Version der App mit einem einzigen **SQLModel**-Modell.

Später werden wir sie verbessern, indem wir unter der Haube **mehrere Modelle** verwenden, um Sicherheit und Vielseitigkeit zu erhöhen. 🤓

### Modelle erstellen { #create-models }