Und Sie können alle Modelle und Daten für die Sicherheitsanforderungen verwenden (in diesem Fall ein Pydantic-Modell `User`).

Sie sind jedoch nicht auf die Verwendung von bestimmten Datenmodellen, Klassen, oder Typen beschränkt.

Möchten Sie eine `id` und eine `email` und keinen `username` in Ihrem Modell haben? Kein Problem. Sie können dieselben Tools verwenden.

 * specific language governing permissions and limitations
 * under the License.
 */
package org.apache.maven.api.model;

import java.io.Serializable;
import java.util.Collection;
import java.util.Collections;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;

/**
 * Represents the location of an element within a model source file.
 * <p>
 * This class tracks the line and column numbers of elements in source files like POM files.

Importe a classe `BaseSettings` do Pydantic e crie uma nova subclasse, de forma parecida com um modelo do Pydantic.

Os atributos da classe são declarados com anotações de tipo, e possíveis valores padrão, da mesma maneira que os modelos do Pydantic.

Você pode utilizar todas as ferramentas e funcionalidades de validação que são utilizadas nos modelos do Pydantic, como tipos de dados diferentes e validações adicionei com `Field()`.

				}

				if db.Statement.ReflectValue.CanAddr() && db.Statement.Dest != db.Statement.Model && db.Statement.Model != nil {
					_, queryValues = schema.GetIdentityFieldValuesMap(db.Statement.Context, reflect.ValueOf(db.Statement.Model), db.Statement.Schema.PrimaryFields)
					column, values = schema.ToQueryValues(db.Statement.Table, db.Statement.Schema.PrimaryFieldDBNames, queryValues)

	}

	user3.Name = "save3_"
	if err := DB.Model(User{Model: user3.Model}).Save(&user3).Error; err != nil {
		t.Fatalf("failed to save user, got %v", err)
	}

	var result2 User
	if err := DB.First(&result2, "name = ?", "save3_").Error; err != nil || result2.ID != user3.ID {
		t.Fatalf("failed to find updated user, got %v", err)
	}

	if err := DB.Model(User{Model: user3.Model}).Save(&struct {
		gorm.Model

## Additional Response with `model` { #additional-response-with-model }

You can pass to your *path operation decorators* a parameter `responses`.

It receives a `dict`: the keys are status codes for each response (like `200`), and the values are other `dict`s with the information for each of them.

Each of those response `dict`s can have a key `model`, containing a Pydantic model, just like `response_model`.

# Retornando uma Resposta Diretamente

Quando você cria uma *operação de rota* no **FastAPI** você pode retornar qualquer dado nela: um dicionário (`dict`), uma lista (`list`), um modelo do Pydantic ou do seu banco de dados, etc.

Por padrão, o **FastAPI** irá converter automaticamente o valor do retorno para JSON utilizando o `jsonable_encoder` explicado em [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

Disons que vous avez seulement un paramètre `item` dans le body, correspondant à un modèle Pydantic `Item`.

Par défaut, **FastAPI** attendra sa déclaration directement dans le body.

	}
}

func TestReplaceEmptyTableName(t *testing.T) {
	ns := NamingStrategy{
		SingularTable: true,
		NameReplacer:  strings.NewReplacer("Model", ""),
	}
	tableName := ns.TableName("Model")
	if tableName != "Model" {
		t.Errorf("invalid table name generated, got %v", tableName)
	}

import org.apache.maven.execution.MavenSession;
import org.apache.maven.model.Repository;
import org.apache.maven.model.building.ModelBuildingException;
import org.apache.maven.model.building.ModelBuildingRequest;
import org.apache.maven.model.building.ModelSource;
import org.apache.maven.model.building.UrlModelSource;
import org.apache.maven.plugin.LegacySupport;
import org.apache.maven.profiles.ProfileManager;