@Override
    protected String getQueryClassName() {
        return BooleanQuery.class.getSimpleName();
    }

    @Override
    public QueryBuilder execute(final QueryContext context, final Query query, final float boost) {
        if (query instanceof final BooleanQuery booleanQuery) {
            if (logger.isDebugEnabled()) {
                logger.debug("BooleanQuery: query={}, boost={}", query, boost);
            }

 * Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307  USA
 */
package jcifs.internal.smb2.rdma;

/**
 * RDMA credit management for flow control.
 *
 * Credits are used to control the flow of messages between
 * RDMA peers to prevent buffer overflow.
 */
public class RdmaCredits {

    private int initialCredits;
    private int creditsGranted;

    /**

    return Longs.fromBytes(b8, b7, b6, b5, b4, b3, b2, b1);
  }

  /**
   * Reads a {@code float} as specified by {@link DataInputStream#readFloat()}, except using
   * little-endian byte order.
   *
   * @return the next four bytes of the input stream, interpreted as a {@code float} in
   *     little-endian byte order
   * @throws IOException if an I/O error occurs
   */

# 追加データ型

今までは、以下のような一般的なデータ型を使用してきました:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

しかし、より複雑なデータ型を使用することもできます。

そして、今まで見てきたのと同じ機能を持つことになります:

* 素晴らしいエディタのサポート
* 受信したリクエストからのデータ変換
* レスポンスデータのデータ変換
* データの検証
* 自動注釈と文書化

## 他のデータ型

ここでは、使用できる追加のデータ型のいくつかを紹介します:

* `UUID`:
    * 多くのデータベースやシステムで共通のIDとして使用される、標準的な「ユニバーサルにユニークな識別子」です。
    * リクエストとレスポンスでは`str`として表現されます。
* `datetime.datetime`:

# Zusätzliche Datentypen { #extra-data-types }

Bisher haben Sie gängige Datentypen verwendet, wie zum Beispiel:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Sie können aber auch komplexere Datentypen verwenden.

Und Sie haben immer noch dieselbe Funktionalität wie bisher gesehen:

* Großartige Editor-Unterstützung.
* Datenkonvertierung bei eingehenden <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr>.

    }

    /**
     * Retrieves a setting value as a float.
     * @param key The key of the setting.
     * @param defaultValue The default value if the setting is not found.
     * @return The setting value as a float.
     */
    public float getAsFloat(final String key, final float defaultValue) {
        final Object obj = get(key);

        final float value;
        if (obj == null) {

    )

    class FakeNumpyArray:
        def __init__(self):
            self.data = [1.0, 2.0, 3.0]

    FakeNumpyArrayPydantic = Annotated[
        FakeNumpyArray,
        WithJsonSchema(TypeAdapter(list[float]).json_schema()),
        PlainSerializer(lambda v: v.data),
    ]

    class MyModel(BaseModel):
        model_config = ConfigDict(arbitrary_types_allowed=True)
        custom_field: FakeNumpyArrayPydantic

	Timestamp1 *PrimaryTerm `parser:" @@ \",\" "`
	Timestamp2 *PrimaryTerm `parser:" @@ \")\" "`
}

// LitValue represents a literal value parsed from the sql
type LitValue struct {
	Float   *float64       `parser:"(  @Float"`
	Int     *float64       `parser:" | @Int"` // To avoid value out of range, use float64 instead
	String  *LiteralString `parser:" | @LitString"`
	Boolean *Boolean       `parser:" | @(\"TRUE\" | \"FALSE\")"`

  @Override
  public int intValue() {
    return (int) sum();
  }

  /** Returns the {@link #sum} as a {@code float} after a widening primitive conversion. */
  @Override
  public float floatValue() {
    return (float) sum();
  }

  /** Returns the {@link #sum} as a {@code double} after a widening primitive conversion. */
  @Override
  public double doubleValue() {

 */
@SuppressSignatureCheck
class YubikeyClientAuth {
  fun run() {
    // The typical PKCS11 slot, may vary with different hardware.
    val slot = 0

    val config = "--name=OpenSC\nlibrary=/Library/OpenSC/lib/opensc-pkcs11.so\nslot=$slot\n"

    // May fail with ProviderException with root cause like
    // sun.security.pkcs11.wrapper.PKCS11Exception: CKR_SLOT_ID_INVALID