],
            "msg": "value is not a valid integer",
            "type": "type_error.integer"
        }
    ]
}
```

경로 매개변수 `item_id`는 `int`가 아닌 `"foo"` 값이기 때문입니다.

`int`가 아닌 `float`을 전달하는 경우에도 동일한 오류가 나타납니다: <a href="http://127.0.0.1:8000/items/4.2" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/4.2</a>

/// check | 확인

즉, 파이썬 타입 선언을 하면 **FastAPI**는 데이터 검증을 합니다.

    private final List<String> languages = new ArrayList<>();

    private boolean suggestDetail = true;

    private ReadingConverter readingConverter;

    private Normalizer normalizer;

    private float prefixMatchWeight = 2.0f;

    private boolean matchWordFirst = true;

    private boolean skipDuplicateWords = true;

    /**
     * Sets the index name.
     * @param index The index name.
     */

    * `price` adında zorunlu bir parametre olup olmadığını ve varsa tipinin `float` olup olmadığını kontol edecek.
    * `is_offer` adında opsiyonel bir parametre olup olmadığını ve varsa tipinin `float` olup olmadığını kontol edecek.
    * Bunların hepsi en derin JSON nesnelerinde bile çalışacak.

🎏 ✔:

* `gt`: `g`🅾 `t`👲
* `le`: `l`👭 🌘 ⚖️ `e`🅾

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py hl[9] *}

## 🔢 🔬: 🎈, 🌘 🌘 & 🌘 🌘

🔢 🔬 👷 `float` 💲.

📥 🌐❔ ⚫️ ▶️️ ⚠ 💪 📣 <abbr title="greater than"><code>gt</code></abbr> &amp; 🚫 <abbr title="greater than or equal"><code>ge</code></abbr>. ⏮️ ⚫️ 👆 💪 🚚, 🖼, 👈 💲 🔜 👑 🌘 `0`, 🚥 ⚫️ 🌘 🌘 `1`.

```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):

```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):

それをここで見ていきましょう。

この場合、`int`のキーと`float`の値を持つものであれば、どんな`dict`でも受け入れることができます:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009.py hl[15] *}

/// tip | 豆知識

JSONはキーとして`str`しかサポートしていないことに注意してください。

しかしPydanticには自動データ変換機能があります。

これは、APIクライアントがキーとして文字列しか送信できなくても、それらの文字列に純粋な整数が含まれている限り、Pydanticが変換して検証することを意味します。

そして、`weights`として受け取る`dict`は、実際には`int`のキーと`float`の値を持つことになります。

///

## まとめ

Python tiene soporte para "anotaciones de tipos" opcionales (también llamadas "type hints").

Estas **"anotaciones de tipos"** o type hints son una sintaxis especial que permite declarar el <abbr title="por ejemplo: str, int, float, bool">tipo</abbr> de una variable.

Al declarar tipos para tus variables, los editores y herramientas te pueden proporcionar un mejor soporte.

پایتون از "نوع‌نما"های اختیاری (که بهشون "type hints" یا "type annotations" هم می‌گن) پشتیبانی می‌کنه.

این **"نوع‌نماها"** یا annotationها یه سینتکس خاص هستن که بهت اجازه می‌دن <abbr title="مثلاً: str, int, float, bool">نوع</abbr> یه متغیر رو مشخص کنی.

با مشخص کردن نوع متغیرها، ویرایشگرها و ابزارها می‌تونن پشتیبانی بهتری بهت بدن.

```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):