Vous pouvez aussi combiner `dataclasses` avec d'autres annotations de type pour créer des structures de données imbriquées.

Dans certains cas, vous devrez peut‑être encore utiliser la version `dataclasses` de Pydantic. Par exemple, si vous rencontrez des erreurs avec la documentation d'API générée automatiquement.

Dans ce cas, vous pouvez simplement remplacer les `dataclasses` standard par `pydantic.dataclasses`, qui est un remplacement drop‑in :

```

## Utiliser la même dépendance plusieurs fois { #using-the-same-dependency-multiple-times }

Si l'une de vos dépendances est déclarée plusieurs fois pour le même *chemin d'accès*, par exemple si plusieurs dépendances ont une sous-dépendance commune, **FastAPI** saura n'appeler cette sous-dépendance qu'une seule fois par requête.

Comme **FastAPI** n'apporte aucune modification à une `Response` que vous renvoyez, vous devez vous assurer que son contenu est prêt pour cela.

Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONResponse` sans d'abord le convertir en un `dict` avec tous les types de données (comme `datetime`, `UUID`, etc.) convertis en types compatibles JSON.

les convertir en quelque chose qui peut être envoyé sur le réseau. Par exemple, convertir un objet contenant des
données provenant d'une base de données en un objet JSON. Convertir des objets `datetime` en strings, etc.

La validation des données est une autre fonctionnalité importante dont ont besoin les API. Elle permet de s'assurer
que les données sont valides, compte tenu de certains paramètres. Par exemple, qu'un champ est un `int`, et non un
string.

Par exemple, il était clair que l'idéal était de se baser sur les annotations de type Python standard.

De plus, la meilleure approche était d'utiliser des normes déjà existantes.

## Rode o código { #run-the-code }

Todos os blocos de código podem ser copiados e utilizados diretamente (eles são, na verdade, arquivos Python testados).

Para rodar qualquer um dos exemplos, copie o código para um arquivo `main.py`, e inicie o `fastapi dev`:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev

/// tip | Astuce

Si vous voulez diffuser des données binaires, par exemple de la vidéo ou de l'audio, consultez le guide avancé : [Diffuser des données](../advanced/stream-data.md).

///

## Diffuser des JSON Lines avec FastAPI { #stream-json-lines-with-fastapi }

---> 100%
```

</div>

**Remarque** : Vous devez vous assurer de mettre « fastapi[standard] » entre guillemets pour garantir que cela fonctionne dans tous les terminaux.

## Exemple { #example }

### Créer { #create-it }

Créez un fichier `main.py` avec :

```Python
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():

/// tip | Astuce

Si vous souhaitez diffuser des données binaires, par exemple de la vidéo ou de l’audio, consultez le guide avancé : [Diffuser des données](../advanced/stream-data.md).

///

## Diffuser des SSE avec FastAPI { #stream-sse-with-fastapi }

<img src="/img/tutorial/security/image12.png">

## Vérifier le nom d'utilisateur { #check-the-username }

Voici un exemple plus complet.

Utilisez une dépendance pour vérifier si le nom d'utilisateur et le mot de passe sont corrects.