* This class coordinates the execution of data store crawling processes,
 * managing multiple concurrent crawling threads and handling the indexing
 * of crawled documents into the search engine.
 *
 * <p>The DataIndexHelper supports:</p>
 * <ul>
 *   <li>Concurrent crawling of multiple data configurations</li>
 *   <li>Thread pool management for crawler execution</li>

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Esto sigue siendo soportado gracias a **Pydantic**, ya que tiene <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel" class="external-link" target="_blank">soporte interno para `dataclasses`</a>.

Un middleware no tiene que estar hecho para FastAPI o Starlette para funcionar, siempre que siga la especificación ASGI.

En general, los middlewares ASGI son clases que esperan recibir una aplicación ASGI como primer argumento.

import jakarta.annotation.Resource;

/**
 * API action for admin duplicate host management.
 * Provides RESTful API endpoints for managing duplicate host settings in the Fess search engine.
 * Duplicate host settings help prevent indexing the same content from multiple similar URLs.
 *
 */
public class ApiAdminDuplicatehostAction extends FessApiAdminAction {

import jakarta.annotation.Resource;

/**
 * API action for admin Kuromoji dictionary management.
 * Provides REST endpoints for managing Kuromoji dictionary items in the Fess search engine.
 */
public class ApiAdminDictKuromojiAction extends FessApiAdminAction {

    /**
     * Default constructor.
     */
    public ApiAdminDictKuromojiAction() {
        super();
    }

/// info | Información

Fíjate que solo estamos declarando una dependencia en la *path operation function*, `query_or_cookie_extractor`.

Pero **FastAPI** sabrá que tiene que resolver `query_extractor` primero, para pasar los resultados de eso a `query_or_cookie_extractor` al llamarlo.

///

```mermaid
graph TB

query_extractor(["query_extractor"])

* the return type
* the return value

* the security
* the security scheme

* the task
* the background task
* the task function

* the template
* the template engine

* the type annotation
* the type hint

* the server worker
* the Uvicorn worker
* the Gunicorn Worker
* the worker process
* the worker class
* the workload

* the deployment

/// check | Revisa

Nota que el valor que tu función recibió (y devolvió) es `3`, como un `int` de Python, no un string `"3"`.

Entonces, con esa declaración de tipo, **FastAPI** te ofrece <abbr title="convertir el string que viene de un request HTTP en datos de Python">"parsing"</abbr> automático de request.

///

## Validación de datos { #data-validation }

Verás algo así:

<img src="/img/tutorial/security/image01.png">

/// check | ¡Botón de autorización!

Ya tienes un nuevo y brillante botón de "Authorize".

Y tu *path operation* tiene un pequeño candado en la esquina superior derecha que puedes pulsar.

///

Y si lo haces, tendrás un pequeño formulario de autorización para escribir un `username` y `password` (y otros campos opcionales):

constraints.TypeFloat.message = {item} debe ser un número.
constraints.TypeDouble.message = {item} debe ser un número.
constraints.TypeAny.message = {item} no se puede convertir a {propertyType}.
constraints.UriType.message = {item} tiene una URI no reconocida.
constraints.CronExpression.message = {item} no es una expresión CRON válida.

# ----------------------------------------------------------
# Application Exception
# ---------------------