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**FastAPI** 将自动对请求中的数据进行转换，因此 `item` 参数将接收指定的内容，`user` 参数也是如此。

它将执行对复合数据的校验，并且像现在这样为 OpenAPI 模式和自动化文档对其进行记录。

## 请求体中的单一值

与使用 `Query` 和 `Path` 为查询参数和路径参数定义额外数据的方式相同，**FastAPI** 提供了一个同等的 `Body`。

例如，为了扩展先前的模型，你可能决定除了 `item` 和 `user` 之外，还想在同一请求体中具有另一个键 `importance`。

如果你就按原样声明它，因为它是一个单一值，**FastAPI** 将假定它是一个查询参数。

但是你可以使用 `Body` 指示 **FastAPI** 将其作为请求体的另一个键进行处理。

from datetime import datetime, timezone

from fastapi import FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel


def test_pydanticv2():
    from pydantic import field_serializer

    class ModelWithDatetimeField(BaseModel):
        dt_field: datetime

        @field_serializer("dt_field")
        def serialize_datetime(self, dt_field: datetime):

Коли Ви використовуєте `async` методи, **FastAPI** виконує файлові операції у пулі потоків та очікує їх завершення.

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/// note | Технічні деталі Starlette

`UploadFile` у **FastAPI** успадковується безпосередньо від `UploadFile` у **Starlette**, але додає деякі необхідні частини, щоб зробити його сумісним із **Pydantic** та іншими компонентами FastAPI.

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## Що таке "Form Data"

{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py hl[19] *}

## 请求体 + 路径参数

**FastAPI** 支持同时声明路径参数和请求体。

**FastAPI** 能识别与**路径参数**匹配的函数参数，还能识别从**请求体**中获取的类型为 Pydantic 模型的函数参数。

{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}

## 请求体 + 路径参数 + 查询参数

**FastAPI** 支持同时声明**请求体**、**路径参数**和**查询参数**。

**FastAPI** 能够正确识别这三种参数，并从正确的位置获取数据。

{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}

* **FastAPI**:
    * StarletteがUvicornを使っているのと同じで、**FastAPI**はStarletteを使っており、それより速くできません。
    * FastAPIはStarletteの上にさらに多くの機能を提供します。データの検証やシリアライゼーションなど、APIを構築する際に常に必要な機能です。また、それを使用することで、自動ドキュメント化を無料で取得できます (ドキュメントは実行中のアプリケーションにオーバーヘッドを追加せず、起動時に生成されます) 。

# FastAPI

<style>
.md-content .md-typeset h1 { display: none; }
</style>

<p align="center">
  <a href="https://fastapi.tiangolo.com"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-teal.png" alt="FastAPI"></a>
</p>
<p align="center">
    FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production
</p>
<p align="center">

from typing import Union

from fastapi import Body, FastAPI, status
from fastapi.responses import JSONResponse

app = FastAPI()

items = {"foo": {"name": "Fighters", "size": 6}, "bar": {"name": "Tenders", "size": 3}}


@app.put("/items/{item_id}")
async def upsert_item(
    item_id: str,
    name: Union[str, None] = Body(default=None),
    size: Union[int, None] = Body(default=None),
):
    if item_id in items:

**FastAPI**'ya neler ilham verdi? Diğer alternatiflerle karşılaştırıldığında farkları neler? **FastAPI** diğer alternatiflerinden neler öğrendi?

## Giriş

Başkalarının daha önceki çalışmaları olmasaydı, **FastAPI** var olmazdı.

Geçmişte oluşturulan pek çok araç **FastAPI**'a ilham kaynağı olmuştur.

from fastapi import Cookie, FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
async def read_items(ads_id: str | None = Cookie(default=None)):

from fastapi import FastAPI, Request

app = FastAPI()


@app.get("/app")
def read_main(request: Request):