List<ProjectBuildingResult> results = projectBuilder.build(
                Collections.singletonList(new File("src/test/resources/projects/tree/pom.xml")), true, request);

        assertEquals(3, results.size());
    }

  @MapFeature.Require(SUPPORTS_REMOVE)
  public void testClear() {
    getMap().clear();
    assertTrue("After clear(), a map should be empty.", getMap().isEmpty());
    assertEquals(0, getMap().size());
    assertFalse(getMap().entrySet().iterator().hasNext());
  }

  @MapFeature.Require({FAILS_FAST_ON_CONCURRENT_MODIFICATION, SUPPORTS_REMOVE})
  @CollectionSize.Require(SEVERAL)

        }

        if (_specification != null) {
            builder.setFetchSource(_specification.columnList.toArray(new String[_specification.columnList.size()]), null);
        }

        return builder;
    }

    // ===================================================================================

        }

        if (_specification != null) {
            builder.setFetchSource(_specification.columnList.toArray(new String[_specification.columnList.size()]), null);
        }

        return builder;
    }

    // ===================================================================================

        transfers.put(
                new TransferResourceIdentifier(resource),
                new TransferResourceAndSize(resource, event.getTransferredBytes()));

        buffer.append("Progress (").append(transfers.size()).append("): ");

        Iterator<TransferResourceAndSize> entries = transfers.values().iterator();
        while (entries.hasNext()) {
            TransferResourceAndSize entry = entries.next();

                // we are already visiting this vertex, this mean we have a cycle
                int pos = cycle.lastIndexOf(v.label);
                List<String> ret = cycle.subList(pos, cycle.size());
                ret.add(v.label);
                return ret;
            }
        }
        return null;
    }

    static class Vertex {
        final String label;

///

## Resumen { #recap }

Con **FastAPI** tienes la máxima flexibilidad proporcionada por los modelos Pydantic, manteniendo tu código simple, corto y elegante.

Pero con todos los beneficios:

* Soporte de editor (¡autocompletado en todas partes!)
* Conversión de datos (también conocido como parsing/serialización)
* Validación de datos

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py hl[20:37,39:40] *}

Dans cet exemple, nous n'avons déclaré aucun modèle Pydantic. En fait, le corps de la requête n'est même pas <abbr title="converti d'un format simple, comme des octets, en objets Python">parsé</abbr> en tant que JSON, il est lu directement en tant que `bytes`, et la fonction `magic_data_reader()` serait chargé de l'analyser d'une manière ou d'une autre.

# 更多模型

书接上文，多个关联模型这种情况很常见。

特别是用户模型，因为：

* **输入模型**应该含密码
* **输出模型**不应含密码
* **数据库模型**需要加密的密码

/// danger | 危险

千万不要存储用户的明文密码。始终存储可以进行验证的**安全哈希值**。

如果不了解这方面的知识，请参阅[安全性中的章节](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}，了解什么是**密码哈希**。

///

## 多个模型

下面的代码展示了不同模型处理密码字段的方式，及使用位置的大致思路：

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

[Download the latest release](https://prometheus.io/download) of Prometheus for your platform, then extract it

```sh
tar xvfz prometheus-*.tar.gz
cd prometheus-*
```

Prometheus server is a single binary called `prometheus` (or `prometheus.exe` on Microsoft Windows). Run the binary and pass `--help` flag to see available options

```sh
./prometheus --help
usage: prometheus [<flags>]