common_parameters(["common_parameters"])
read_items["/items/"]
read_users["/users/"]

common_parameters --> read_items
common_parameters --> read_users
```

如此一來，你只需撰寫一次共用程式碼，**FastAPI** 會替你的各個「路徑操作」呼叫它。

/// check | 檢查

注意，你不必建立特殊的類別並把它傳到 **FastAPI** 去「註冊」或做類似的事。

只要把它傳給 `Depends`，**FastAPI** 就知道該怎麼處理其餘的部分。

///

## 共用 `Annotated` 依賴 { #share-annotated-dependencies }

在上面的範例中，可以看到有一點點的「重複程式碼」。

///

现在，即可使用表单字段 `username`，从（伪）数据库中获取用户数据。

如果不存在指定用户，则返回错误消息，提示**用户名或密码错误**。

本例使用 `HTTPException` 异常显示此错误：

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}

### 校验密码 { #check-the-password }

至此，我们已经从数据库中获取了用户数据，但尚未校验密码。

接下来，首先将数据放入 Pydantic 的 `UserInDB` 模型。

注意：永远不要保存明文密码，本例暂时先使用（伪）哈希密码系统。

如果密码不匹配，则返回与上面相同的错误。

#### 密码哈希 { #password-hashing }

                }
                throw new ChildUrlsException(requestDataSet, this.getClass().getName() + "#getResponseData");
            }
            // check file size
            responseData.setContentLength(blob.getSize());
            checkMaxContentLength(responseData);

            responseData.setHttpStatusCode(Constants.OK_STATUS_CODE);

        assertEquals(75L, merged.getDocFreq()); // Sum of frequencies
        assertEquals(1.5f, merged.getUserBoost(), 0.001f); // Takes item2's boost

        // Check merged arrays contain both items' values
        assertTrue(merged.getTags().length >= 2);
        assertTrue(merged.getRoles().length >= 2);
        assertTrue(merged.getLanguages().length >= 2);

    val certificatePinner: CertificatePinner = CertificatePinner.Builder().build()
    val certificates: List<Certificate> = listOf()
    certificatePinner.check("", listOf(certificate))
    certificatePinner.check("", arrayOf<Certificate>(certificate, certificate).toList())
    val pin: String = CertificatePinner.pin(certificate)
    val default: CertificatePinner = CertificatePinner.DEFAULT
  }

    return (delegate != null) ? delegate.toArray() : Arrays.copyOf(requireElements(), size);
  }

  @CanIgnoreReturnValue
  @Override
  @SuppressWarnings("nullness") // b/192354773 in our checker affects toArray declarations
  public <T extends @Nullable Object> T[] toArray(T[] a) {
    if (needsAllocArrays()) {
      if (a.length > 0) {
        a[0] = null;
      }
      return a;
    }

            }

            if (request != null) {
                request.setFullUNCPath(session.getTargetDomain(), session.getTargetHost(), rfullpath);
            }

            // for standalone DFS we could be checking for a referral here, too
            DfsReferralData dr = this.ctx.getDfs().resolve(this.ctx, loc.getServer(), loc.getShare(), loc.getUNCPath());
            if (dr != null) {
                if (log.isDebugEnabled()) {

  @GwtIncompatible // suite
  @AndroidIncompatible // test-suite builders
  public static Test suite() {
    TestSuite suite = new TestSuite();
    // TODO(lowasser): should we force TreeMultimap to be more thorough about checking nulls?
    suite.addTest(
        SortedSetMultimapTestSuiteBuilder.using(
                new TestStringSetMultimapGenerator() {
                  @Override

          /*
           * We'll accept that as sufficient "proof" that either equivalence should be able to
           * handle either reference, so it's safe to circumvent compile-time type checking.
           */
          @SuppressWarnings("unchecked")
          Equivalence<Object> equivalence = (Equivalence<Object>) this.equivalence;
          return equivalence.equivalent(this.reference, that.reference);

////

## 选项卡与彩色提示框 { #tabs-and-colored-boxes }

//// tab | 测试

/// info | 信息
Some text
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/// note | 注意
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/// note | 技术细节
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/// check | 检查
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/// warning | 警告
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/// danger | 危险
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//// tab | 信息