return httpsScheme
	}
	return httpScheme
}

// getObjectLocation gets the fully qualified URL of an object.
func getObjectLocation(r *http.Request, domains []string, bucket, object string) string {
	// unit tests do not have host set.
	if r.Host == "" {
		return path.Clean(r.URL.Path)
	}
	proto := handlers.GetSourceScheme(r)
	if proto == "" {
		proto = getURLScheme(globalIsTLS)
	}
	u := &url.URL{

import org.opensearch.action.support.WriteRequest.RefreshPolicy;
import org.opensearch.action.support.clustermanager.AcknowledgedResponse;
import org.opensearch.cluster.metadata.MappingMetadata;
import org.opensearch.common.unit.TimeValue;
import org.opensearch.common.xcontent.XContentType;
import org.opensearch.core.rest.RestStatus;
import org.opensearch.core.xcontent.XContentBuilder;
import org.opensearch.index.IndexNotFoundException;

無論輪流執行與否（並行），你都需要相同的工時完成任務，同時需要執行相同工作量。

但是，在這種情境下，如果你可以邀請8位前收銀員/廚師（現在是清潔工）來幫忙，每個人（加上你）負責房子的某個區域，這樣你就可以 **平行** 地更快完成工作。

在這個場景中，每個清潔工（包括你）都是一個處理器，完成工作的一部分。

由於大多數的執行時間都花在實際的工作上（而不是等待），而電腦中的工作由 <abbr title="Central Processing Unit">CPU</abbr> 完成，因此這些問題被稱為「CPU 密集型」。

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常見的 CPU 密集型操作範例包括那些需要進行複雜數學計算的任務。

例如：

* **音訊**或**圖像處理**；
* **電腦視覺**：一張圖片由數百萬個像素組成，每個像素有 3 個值/顏色，處理這些像素通常需要同時進行大量計算；

但在这种情况下，如果你能带上 8 名前收银员/厨师，现在是清洁工一起清扫，他们中的每一个人（加上你）都能占据房子的一个区域来清扫，你就可以在额外的帮助下并行的更快地完成所有工作。

在这个场景中，每个清洁工（包括你）都将是一个处理器，完成这个工作的一部分。

由于大多数执行时间是由实际工作（而不是等待）占用的，并且计算机中的工作是由 <abbr title="Central Processing Unit">CPU</abbr> 完成的，所以他们称这些问题为"CPU 密集型"。

---

CPU 密集型操作的常见示例是需要复杂的数学处理。

例如：

* **音频**或**图像**处理；
* **计算机视觉**: 一幅图像由数百万像素组成，每个像素有3种颜色值，处理通常需要同时对这些像素进行计算；

github.com/dgryski/go-rendezvous v0.0.0-20200823014737-9f7001d12a5f/go.mod h1:cuUVRXasLTGF7a8hSLbxyZXjz+1KgoB3wDUb6vlszIc=
github.com/docker/go-units v0.5.0 h1:69rxXcBk27SvSaaxTtLh/8llcHD8vYHT7WSdRZ/jvr4=
github.com/docker/go-units v0.5.0/go.mod h1:fgPhTUdO+D/Jk86RDLlptpiXQzgHJF7gydDDbaIK4Dk=
github.com/dustin/go-humanize v1.0.0/go.mod h1:HtrtbFcZ19U5GC7JDqmcUSB87Iq5E25KnS6fMYU6eOk=

				"application/vnd.triscape.mxs",
				"application/vnd.trueapp",
				"application/vnd.truedoc",
				"application/vnd.ufdl",
				"application/vnd.uiq.theme",
				"application/vnd.umajin",
				"application/vnd.unity",
				"application/vnd.uoml+xml",
				"application/vnd.uplanet.alert",
				"application/vnd.uplanet.alert-wbxml",
				"application/vnd.uplanet.bearer-choice",
				"application/vnd.uplanet.bearer-choice-wbxml",

Und da die meiste Ausführungszeit durch tatsächliche Arbeit (anstatt durch Warten) in Anspruch genommen wird und die Arbeit in einem Computer von einer <abbr title="Central Processing Unit – Zentrale Recheneinheit">CPU</abbr> erledigt wird, werden diese Probleme als „CPU-lastig“ („CPU bound“) bezeichnet.

---

- github.com/hashicorp/memberlist: [v0.1.3](https://github.com/hashicorp/memberlist/tree/v0.1.3)
- github.com/hashicorp/serf: [v0.8.2](https://github.com/hashicorp/serf/tree/v0.8.2)
- github.com/jstemmer/go-junit-report: [af01ea7](https://github.com/jstemmer/go-junit-report/tree/af01ea7)
- github.com/jtolds/gls: [v4.20.0+incompatible](https://github.com/jtolds/gls/tree/v4.20.0)
- github.com/mattn/go-colorable: [v0.0.9](https://github.com/mattn/go-colorable/tree/v0.0.9)

import org.codelibs.core.exception.IORuntimeException;
import org.codelibs.core.net.URLUtil;
import org.codelibs.core.nio.ChannelUtil;

/**
 * Utility for copying.
 * <p>
 * The combinations of input and output types and the unit of elements copied are as follows:
 * </p>
 * <table border="1">
 * <caption>Elements for copying instances</caption>
 * <tr>
 * <th rowspan="2">Input type</th>
 * <th colspan="4">Output type</th>
 * </tr>
 * <tr>

- E2e framework: added `--report-complete-ginkgo` and `--report-complete-junit` parameters. They work like `ginkgo --json-report <report dir>/ginkgo/report.json --junit-report <report dir>/ginkgo/report.xml`. ([#115678](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/115678), [@pohly](https://github.com/pohly)) [SIG Testing]