Vous pouvez également créer des variables d'environnement **en dehors** de Python, dans le terminal (ou par tout autre moyen), puis les **lire en Python**.

Par exemple, vous pouvez avoir un fichier `main.py` contenant :

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip | Astuce

* `openapi_version` : La version de la spécification OpenAPI utilisée. Par défaut, la plus récente : `3.1.0`.
* `summary` : Un court résumé de l'API.
* `description` : La description de votre API ; elle peut inclure du markdown et sera affichée dans la documentation.
* `routes` : Une liste de routes ; chacune correspond à un *chemin d'accès* enregistré. Elles sont extraites de `app.routes`.

/// info

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image03.png">
</div>

### Modèle pour l'entrée et la sortie dans les documents { #model-for-input-and-output-in-docs }

Et si vous consultez tous les schémas disponibles (schémas JSON) dans OpenAPI, vous verrez qu'il y en a deux, un `Item-Input` et un `Item-Output`.

Fess también incluye un rastreador (crawler), que puede rastrear documentos en un [servidor web](https://fess.codelibs.org/15.3/admin/webconfig-guide.html), [sistema de archivos](https://fess.codelibs.org/15.3/admin/fileconfig-guide.html), o [almacenamiento de datos](https://fess.codelibs.org/15.3/admin/dataconfig-guide.html) (como un archivo CSV o base de datos). Se admiten muchos formatos de archivos, incluidos (pero no limitados...

En estos casos, podría tener sentido almacenar las tags en un `Enum`.

**FastAPI** soporta eso de la misma manera que con strings normales:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py310.py hl[1,8:10,13,18] *}

## Resumen y Descripción { #summary-and-description }

Puedes añadir un `summary` y `description`:

cela signifierait que vous utiliseriez les versions `0.112.0` ou supérieures, mais inférieures à `0.113.0`, par exemple, une version `0.112.2` serait toujours acceptée.

Si vous utilisez un autre outil pour gérer vos installations, comme `uv`, Poetry, Pipenv, ou autres, ils ont tous un moyen que vous pouvez utiliser pour définir des versions spécifiques pour vos paquets.

## Versions disponibles { #available-versions }

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

En el ejemplo anterior, el modelo de entrada es un modelo de Pydantic v1 y el modelo de salida (definido en `response_model=ItemV2`) es un modelo de Pydantic v2.

### Parámetros de Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }

La jerarquía es como:

* **Uvicorn**: un servidor ASGI
    * **Starlette**: (usa Uvicorn) un microframework web
        * **FastAPI**: (usa Starlette) un microframework para APIs con varias funcionalidades adicionales para construir APIs, con validación de datos, etc.

* **Uvicorn**:

## HTTPX { #httpx }

Même si votre application **FastAPI** utilise des fonctions `def` normales au lieu de `async def`, c'est toujours une application `async` en interne.

/// info

Pour utiliser les formulaires, installez d'abord [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Assurez-vous de créer un [environnement virtuel](../virtual-environments.md), de l'activer, puis d'installer le paquet, par exemple :

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | Remarque