{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}

### `HTMLResponse` { #htmlresponse }

如上文所述，接受文本或字节并返回 HTML 响应。

### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }

接受文本或字节并返回纯文本响应。

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py310.py hl[2,7,9] *}

### `JSONResponse` { #jsonresponse }

接受数据并返回一个 `application/json` 编码的响应。

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[17] *}

#### Obtenir la *valeur de l'énumération* { #get-the-enumeration-value }

Vous pouvez obtenir la valeur réelle (une `str` dans ce cas) avec `model_name.value`, ou en général, `votre_membre_d_enum.value` :

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[20] *}

/// tip | Astuce

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}

### `HTMLResponse` { #htmlresponse }

Usa algum texto ou sequência de bytes e retorna uma resposta HTML. Como você leu acima.

### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }

Usa algum texto ou sequência de bytes para retornar uma resposta de texto não formatado.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py310.py hl[2,7,9] *}

Ми можемо завантажити JSON OpenAPI у файл `openapi.json`, а потім **прибрати цей префікс із міткою** за допомогою такого скрипту:

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004_py310.py *}

//// tab | Node.js

```Javascript
{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
```

////

이를 위해 표준 Python의 `list`를 사용하세요:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

## 임의의 `dict` 응답 { #response-with-arbitrary-dict }

Pydantic 모델을 사용하지 않고, 키와 값의 타입만 선언하여 평범한 임의의 `dict`로 응답을 선언할 수도 있습니다.

이는 Pydantic 모델에 필요한 유효한 필드/속성 이름을 사전에 알 수 없는 경우에 유용합니다.

이 경우, `dict`를 사용할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}

## 요약 { #recap }

## 더 큰 동기부여 { #more-motivation }

이 함수를 확인해보세요. 이미 타입 힌트가 있습니다:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}

에디터가 변수의 타입을 알고 있기 때문에, 자동완성만 되는 게 아니라 오류 검사도 할 수 있습니다:

<img src="/img/python-types/image04.png">

이제 고쳐야 한다는 것을 알고, `age`를 `str(age)`로 문자열로 바꿉니다:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}

## 타입 선언 { #declaring-types }

방금 타입 힌트를 선언하는 주요 위치를 보았습니다. 함수 매개변수입니다.

Мы можем скачать OpenAPI JSON в файл `openapi.json`, а затем **убрать этот префикс‑тег** таким скриптом:

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004_py310.py *}

//// tab | Node.js

```Javascript
{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
```

////

먼저 `pydantic`에서 `BaseModel`를 임포트해야 합니다:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## 여러분의 데이터 모델 만들기 { #create-your-data-model }

`BaseModel`를 상속받은 클래스로 여러분의 데이터 모델을 선언합니다.

모든 어트리뷰트에 대해 표준 파이썬 타입을 사용합니다:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}


쿼리 매개변수를 선언할 때와 같이, 모델 어트리뷰트가 기본 값을 가지고 있어도 이는 필수가 아닙니다. 그외에는 필수입니다. 그저 `None`을 사용하여 선택적으로 만들 수 있습니다.

Wir könnten das OpenAPI-JSON in eine Datei `openapi.json` herunterladen und dann mit einem Skript wie dem folgenden **den präfixierten Tag entfernen**:

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004_py310.py *}

//// tab | Node.js

```Javascript
{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
```

////

Nous pourrions télécharger le JSON OpenAPI dans un fichier `openapi.json` puis **supprimer ce tag préfixé** avec un script comme celui-ci :

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004_py310.py *}

//// tab | Node.js

```Javascript
{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
```

////