}

    String readString(final byte[] src, final int srcIndex, int len) {
        String str = null;
        try {
            if (useUnicode) {
                // should Unicode alignment be corrected for here?
                str = new String(src, srcIndex, len, UNI_ENCODING);
            } else {

                /* On NT without Unicode the fileNameLength

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

//// tab | Python 3.8+ non-Annotated

/// tip | Dica

Utilize a versão com `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}

* Pass the internal type(s) as "type parameters" using square brackets: `[` and `]`

In Python 3.9 it would be:

```Python
my_list: list[str]
```

In versions of Python before 3.9, it would be:

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

That's all standard Python syntax for type declarations.

Use that same standard syntax for model attributes with internal types.

В Python версии 3.9 это будет выглядеть так:

```Python
my_list: list[str]
```

В версиях Python до 3.9 это будет выглядеть так:

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

Это всё стандартный синтаксис Python для объявления типов.

Используйте этот же стандартный синтаксис для атрибутов модели с внутренними типами.

        bufferIndex += 24;

        String str;
        if (this.unicode) {
            if (fileNameLength > 0 && buffer[bufferIndex + fileNameLength - 1] == '\0'
                    && buffer[bufferIndex + fileNameLength - 2] == '\0') {
                fileNameLength -= 2;
            }
            str = Strings.fromUNIBytes(buffer, bufferIndex, fileNameLength);
        } else {

```Python
from datetime import date
from pydantic import BaseModel

# Оголошення змінної як str
# з підтримкою автодоповнення у редакторі
def main(user_id: str):
    return user_id

# Модель Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Приклад використання цієї моделі:

```Python

   *
   * {@snippet :
   * static final Multimap<Character, String> FIRST_LETTER_MULTIMAP =
   *     Stream.of("banana", "apple", "carrot", "asparagus", "cherry")
   *         .collect(toImmutableListMultimap(str -> str.charAt(0), str -> str.substring(1)));
   *
   * // is equivalent to
   *
   * static final Multimap<Character, String> FIRST_LETTER_MULTIMAP =
   *     new ImmutableListMultimap.Builder<Character, String>()

from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: bool = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}


@app.put("/items/{item_id}")

        byte[] buf = new byte[12];
        buf[0] = 0x00;
        buf[1] = 0x02; // count = 512 in little-endian
        resp.readParameterWordsWireFormat(buf, 0);
        String str = resp.toString();
        assertTrue(str.contains("count=512"), "toString should include numeric count");
    }

    @Test
    public void testReturnFromReadParameterWordsWireFormatIs8() {
        // ensure the method returns 8 as claimed

В данном примере она преобразует Pydantic модель в `dict`, а `datetime` - в `str`.

Результатом её вызова является объект, который может быть закодирован с помощью функции из стандартной библиотеки Python – <a href="https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps" class="external-link" target="_blank">`json.dumps()`</a>.