* Será documentado como tal no esquema OpenAPI (e, portanto, nas interfaces do usuário):

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image01.png">

/// note | "Nota"

Alguns códigos de resposta (consulte a próxima seção) indicam que a resposta não possui um corpo.

O FastAPI sabe disso e produzirá documentos OpenAPI informando que não há corpo de resposta.

///

## Sobre os códigos de status HTTP

/// note | "Nota"

* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.

## Outros tipos de dados

Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar:

* `UUID`:
    * Um "Identificador Universalmente Único" padrão, comumente usado como ID em muitos bancos de dados e sistemas.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str`.
* `datetime.datetime`:
    * O `datetime.datetime` do Python.

* `read(size)`: Lê `size` (`int`) bytes/caracteres do arquivo.
* `seek(offset)`: Vai para o byte na posição `offset` (`int`) no arquivo.
    * Por exemplo, `await myfile.seek(0)` irá para o início do arquivo.
    * Isso é especialmente útil se você executar `await myfile.read()` uma vez e precisar ler o conteúdo novamente.
* `close()`: Fecha o arquivo.

* `--reload`: kod dəyişikliyindən sonra avtomatik olaraq serveri yenidən işə salır. Bu parametrdən yalnız development mərhələsində istifadə etməliyik.

</details>

### İndi yoxlayaq

Bu linki brauzerimizdə açaq <a href="http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery</a>.

Aşağıdakı kimi bir JSON cavabı görəcəksiniz:

import org.codelibs.fess.thumbnail.ThumbnailManager;
import org.codelibs.fess.util.ComponentUtil;
import org.codelibs.fess.util.DocList;
import org.codelibs.fess.util.MemoryUtil;
import org.opensearch.action.admin.indices.refresh.RefreshResponse;
import org.opensearch.action.bulk.BulkItemResponse;
import org.opensearch.action.bulk.BulkItemResponse.Failure;
import org.opensearch.action.bulk.BulkResponse;

Mas tenha em mente que, como tudo é manipulado na memória, em uma única lista, ele só funcionará enquanto o processo estiver em execução e só funcionará com um único processo.

          it.sourceCodePoint1 < codePoint -> -1
          it.sourceCodePoint0 > codePoint -> 1
          else -> 0
        }
      }

    // Code points must be in 0..0x10ffff.
    require(index in mappings.indices) { "unexpected code point: $codePoint" }

    val mapping = mappings[index]
    var result = true

    when (mapping.type) {
      TYPE_IGNORED -> Unit
      TYPE_MAPPED, TYPE_DISALLOWED_STD3_MAPPED -> {

```

### Exemplo na UI da documentação

Com qualquer um dos métodos acima, os `/docs` vão ficar assim:

<img src="/img/tutorial/body-fields/image01.png">

### `Body` com vários `examples`

Alternativamente ao único `example`, você pode passar `examples` usando um `dict` com **vários examples**, cada um com informações extras que serão adicionadas no **OpenAPI** também.

As chaves do `dict` identificam cada exemplo, e cada valor é outro `dict`.

      24, 26, 23, 26, 27, 26, 26, 27, 27, 27, 27, 27, 28, 27, 27, 27, 27, 27, 26,
    )

  private val root = Node()

  init {
    for (i in CODE_BIT_COUNTS.indices) {
      addCode(i, CODES[i], CODE_BIT_COUNTS[i].toInt())
    }
  }

  @Throws(IOException::class)
  fun encode(
    source: ByteString,
    sink: BufferedSink,
  ) {
    var accumulator = 0L

# Aplicações Maiores - Múltiplos Arquivos

Se você está construindo uma aplicação ou uma API web, é raro que você possa colocar tudo em um único arquivo.

**FastAPI** oferece uma ferramenta conveniente para estruturar sua aplicação, mantendo toda a flexibilidade.

/// info | "Informação"

Se você vem do Flask, isso seria o equivalente aos Blueprints do Flask.

///

## Um exemplo de estrutura de arquivos