import java.io.Reader;
import java.util.Iterator;
import java.util.NoSuchElementException;

import org.codelibs.core.exception.ClUnsupportedOperationException;

/**
 * An {@link Iterator} that iterates over lines read from a {@link BufferedReader}.
 * <p>
 * Usage example:
 * </p>
 *
 * <pre>
 * import static org.codelibs.core.io.LineIterator.*;
 *
 * BufferedReader reader = ...;

Das **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer** baut auf diesem Tutorial auf, verwendet dieselben Konzepte und bringt Ihnen einige zusätzliche Funktionen bei.

Allerdings sollten Sie zuerst das **Tutorial – Benutzerhandbuch** lesen (was Sie hier gerade tun).

And now, we can use `__init__` to declare the parameters of the instance that we can use to "parameterize" the dependency:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}

In this case, **FastAPI** won't ever touch or care about `__init__`, we will use it directly in our code.

## Create an instance { #create-an-instance }

We could create an instance of this class with:

This will be especially useful when you use it in a **large code base** where you use **the same dependencies** over and over again in **many *path operations***.

## To `async` or not to `async` { #to-async-or-not-to-async }

			bucketName      string
			objName         string
			uploadID        string
			expectedErrType error
		}{bucket, "\\", uploadID, InvalidUploadID{}})
	}

	// Iterating over creatPartCases to generate multipart chunks.
	for i, testCase := range abortTestCases {
		err = obj.AbortMultipartUpload(context.Background(), testCase.bucketName, testCase.objName, testCase.uploadID, opts)

Het is allemaal gebaseerd op standaard **Python type** declaraties (dankzij Pydantic). Je hoeft dus geen nieuwe syntax te leren. Het is gewoon standaard moderne Python.

Als je een opfriscursus van 2 minuten nodig hebt over het gebruik van Python types (zelfs als je FastAPI niet gebruikt), bekijk dan deze korte tutorial: [Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Je schrijft gewoon standaard Python met types:

```Python

              logger.severe("InterruptenatorTask did not exit; future tests may be affected");
              /*
               * This won't do any good under JUnit 3, but I'll leave it around in
               * case we ever switch to JUnit 4:
               */
              fail();
            }
          }
        });
  }

  // TODO(cpovirk): promote to Uninterruptibles, and add untimed version

 * for building a project in a specific environment.</p>
 *
 * <p>Toolchains are defined in the Maven toolchains.xml file and can be
 * referenced in the project's POM file. This allows for greater flexibility
 * and control over the build environment, enabling developers to specify
 * the exact versions of tools they wish to use.</p>
 *
 * <p>
 * Toolchains can be obtained through the {@link org.apache.maven.api.services.ToolchainManager ToolchainManager}

```

</div>

////

//// tab | Hypercorn

<div class="termy">

```console
$ hypercorn main:app --bind 0.0.0.0:80

Running on 0.0.0.0:8080 over http (CTRL + C to quit)
```

</div>

////

停止した場合に自動的に再起動させるツールを設定したいかもしれません。

Diese Beispiele sind bewusst einfach gehalten, zeigen aber, wie alles funktioniert.

In den Kapiteln zum Thema Sicherheit gibt es Hilfsfunktionen, die auf die gleiche Weise implementiert werden.

Wenn Sie das hier alles verstanden haben, wissen Sie bereits, wie diese Sicherheits-Hilfswerkzeuge unter der Haube funktionieren.