En algunos casos realmente no necesitas el valor de retorno de una dependencia dentro de tu *path operation function*.

O la dependencia no devuelve un valor.

Pero aún necesitas que sea ejecutada/resuelta.

Para esos casos, en lugar de declarar un parámetro de *path operation function* con `Depends`, puedes añadir una `list` de `dependencies` al decorador de *path operation*.

      extends AbstractTransformFuture<I, O, Function<? super I, ? extends O>, O> {
    TransformFuture(
        ListenableFuture<? extends I> inputFuture, Function<? super I, ? extends O> function) {
      super(inputFuture, function);
    }

    @Override
    @ParametricNullness
    O doTransform(Function<? super I, ? extends O> function, @ParametricNullness I input) {
      return function.apply(input);
    }

    @Override

sequenceDiagram

participant code as Code
participant function as say_hi()
participant execute as Execute function

    rect rgba(0, 255, 0, .1)
        code ->> function: say_hi(name="Camila")
        function ->> execute: 执行函数代码
        execute ->> code: 返回结果
    end

    rect rgba(0, 255, 255, .1)
        code ->> function: say_hi(name="Camila")
        function ->> code: 返回存储的结果
    end

Recuerda que cuando importas `Query`, `Path`, y otros desde `fastapi`, en realidad son funciones que devuelven clases especiales.

///

/// tip | Consejo

Observa cómo cada atributo del modelo con un tipo, un valor por defecto y `Field` tiene la misma estructura que un parámetro de una *path operation function*, con `Field` en lugar de `Path`, `Query` y `Body`.

///

#include "absl/strings/match.h"
#include "tensorflow/c/c_api_internal.h"
#include "tensorflow/c/tf_buffer_internal.h"
#include "tensorflow/core/framework/attr_value_util.h"
#include "tensorflow/core/framework/function.h"
#include "tensorflow/core/framework/function.pb.h"
#include "tensorflow/core/framework/graph_to_functiondef.h"
#include "tensorflow/core/framework/node_def.pb.h"
#include "tensorflow/core/framework/node_def_util.h"

* `"request"`: iniciar la dependencia antes de la *path operation function* que maneja el request (similar a cuando se usa `"function"`), pero terminar **después** de que el response se envíe de vuelta al cliente. Entonces, la función...

**FastAPI** est capable de reconnaître que les paramètres de la fonction qui correspondent aux paramètres de chemin doivent être **récupérés depuis le chemin**, et que les paramètres de fonctions déclarés comme modèles Pydantic devraient être **récupérés depuis le corps de la requête**.

{* ../../docs_src/body/tutorial003.py hl[17:18] *}

## Corps de la requête + paramètres de chemin et de requête

      ListenableFuture<O> transform(
          ListenableFuture<I> input, Function<? super I, ? extends O> function, Executor executor) {
    return AbstractTransformFuture.create(input, function, executor);
  }

  /**
   * Like {@link #transform(ListenableFuture, Function, Executor)} except that the transformation
   * {@code function} is invoked on each call to {@link Future#get() get()} on the returned future.
   *

Vous devez vous assurer qu'il est unique pour chaque opération.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py hl[6] *}

### Utilisation du nom *path operation function* comme operationId

Si vous souhaitez utiliser les noms de fonction de vos API comme `operationId`, vous pouvez les parcourir tous et remplacer chaque `operation_id` de l'*opération de chemin* en utilisant leur `APIRoute.name`.

    own_oauth_scopes: Optional[list[str]] = None
    parent_oauth_scopes: Optional[list[str]] = None
    use_cache: bool = True
    path: Optional[str] = None
    scope: Union[Literal["function", "request"], None] = None

    @cached_property
    def oauth_scopes(self) -> list[str]:
        scopes = self.parent_oauth_scopes.copy() if self.parent_oauth_scopes else []