atomic.AddUint64(&globalSiteNetPerfRX.RX, uint64(n))
		if err != nil && err != io.EOF && err != io.ErrUnexpectedEOF {
			// If there is a disconnection before globalNetPerfMinDuration (we give a margin of error of 1 sec)
			// would mean the network is not stable. Logging here will help in debugging network issues.
			if time.Since(connectTime) < (globalNetPerfMinDuration - time.Second) {
				adminLogIf(ctx, err)
			}

Eine Abhängigkeit mit `scope` von `"function"` kann jedoch Abhängigkeiten mit `scope` von `"function"` und `scope` von `"request"` haben.

Das liegt daran, dass jede Abhängigkeit in der Lage sein muss, ihren Exit-Code vor den Unterabhängigkeiten auszuführen, da sie diese während ihres Exit-Codes möglicherweise noch verwenden muss.

```mermaid
sequenceDiagram

Responses ist die direkte Rückgabe einer `Response` wesentlich schneller als ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr> zurückzugeben.

Das liegt daran, dass FastAPI standardmäßig jedes enthaltene Element überprüft und sicherstellt, dass es als JSON serialisierbar ist, und zwar unter Verwendung desselben [JSON-kompatiblen Encoders](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}, der im Tutorial...

Эти воркеры будут запускать ваше приложение, выполнять основные вычисления для получения **запроса** и возврата **ответа**, и загружать всё, что вы кладёте в переменные, в RAM.

<img src="/img/deployment/concepts/process-ram.drawio.svg">

Конечно, на той же машине помимо вашего приложения, скорее всего, будут работать и **другие процессы**.

该管理器进程可能是监听 IP 中的 **端口** 的进程。 它将所有通信传输到工作进程。

这些工作进程将是运行您的应用程序的进程，它们将执行主要计算以接收 **请求** 并返回 **响应**，并且它们将加载您放入 RAM 中的变量中的任何内容。

<img src="/img/deployment/concepts/process-ram.drawio.svg">

当然，除了您的应用程序之外，同一台机器可能还运行**其他进程**。

一个有趣的细节是，随着时间的推移，每个进程使用的 **CPU 百分比可能会发生很大变化，但内存 (RAM) 通常会或多或少保持稳定**。

如果您有一个每次执行相当数量的计算的 API，并且您有很多客户端，那么 **CPU 利用率** 可能也会保持稳定（而不是不断快速上升和下降）。

### 复制工具和策略示例

 *         .stream()
 *         .filter(Client::isActiveInLastMonth)
 *         .map(Object::toString)
 *         .limit(10)
 *         .collect(Collectors.toList());
 * }
 *
 * @author Marcin Mikosik
 * @since 12.0
 */
@GwtCompatible
public abstract class FluentIterable<E extends @Nullable Object> implements Iterable<E> {

            return time;
        }
        return -1;
    }

    /**
     * Retrieves a list of access results from the data service for processing.
     * Filters out results that are too recent based on commit margin time and manages crawler throttling.
     *
     * @param cb the consumer to customize the search request
     * @param cleanupTime the time taken for the last cleanup operation

<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image02.png">

Genau so, wie wir es wollten. ✔️

Dies liegt daran, dass FastAPI diesen `root_path` verwendet, um den Default-`server` in OpenAPI mit der von `root_path` bereitgestellten URL zu erstellen.

## Zusätzliche Server { #additional-servers }

/// warning | Achtung

import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * Unit test for {@link FluentIterable}.
 *
 * @author Marcin Mikosik
 */
@GwtCompatible
@NullUnmarked
public class FluentIterableTest extends TestCase {

  @GwtIncompatible // NullPointerTester
  public void testNullPointerExceptions() {

<img src="/img/deployment/concepts/process-ram.drawio.svg">

Y por supuesto, la misma máquina probablemente tendría **otros procesos** ejecutándose también, aparte de tu aplicación.