{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}

/// info | Información

Observa cómo `Offer` tiene una lista de `Item`s, que a su vez tienen una lista opcional de `Image`s

///

## Cuerpos de listas puras { #bodies-of-pure-lists }

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[4,7,13:15,29:31,82:90] *}

## Actualizar las dependencias { #update-the-dependencies }

Actualiza `get_current_user` para recibir el mismo token que antes, pero esta vez, usando tokens JWT.

Decodifica el token recibido, verifícalo y devuelve el usuario actual.

Si el token es inválido, devuelve un error HTTP de inmediato.

    $ mvn package
    $ mvn rpm:rpm   # pacote .rpm
    $ mvn jdeb:jdeb # pacote .deb

### Gerar Código Fonte

    $ mvn dbflute:download # (comando executado uma vez)
    $ mvn dbflute:freegen
    $ mvn license:format

### Testes de Integração

Inicie o servidor Fess e execute o seguinte comando:

labels.tooltip_logout=Déconnexion
labels.advance=Recherche avancée
labels.advance_search_title=Recherche avancée
labels.advance_search_must_queries=avec tous les mots
labels.advance_search_phrase_query=avec la phrase exacte
labels.advance_search_should_queries=avec au moins un des mots
labels.advance_search_not_queries=sans les mots
labels.advance_search_filetype=Type de fichier
labels.advance_search_filetype_default=Tout format

# Aplicaciones más grandes - Múltiples archivos { #bigger-applications-multiple-files }

Si estás construyendo una aplicación o una API web, rara vez podrás poner todo en un solo archivo.

**FastAPI** proporciona una herramienta conveniente para estructurar tu aplicación manteniendo toda la flexibilidad.

/// info | Información

Si vienes de Flask, esto sería el equivalente a los Blueprints de Flask.

///

Y genera esquemas OpenAPI.

Así es como funciona en Flask, Starlette, Responder, etc.

Pero luego, tenemos otra vez el problema de tener una micro-sintaxis, dentro de un string de Python (un gran YAML).

* <dfn title="Un groupe de machines configurées pour être connectées et travailler ensemble d’une certaine manière.">grappe</dfn>
* <dfn title="Une méthode d’apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones artificiels avec de nombreuses couches cachées entre les couches d’entrée et de sortie, développant ainsi une structure interne complète">Apprentissage profond</dfn>

## Titres { #headings }

//// tab | Test

Todo el framework **FastAPI** está basado para satisfacer eso. El autocompletado funciona en todas partes.

Rara vez necesitarás regresar a la documentación.

Aquí está cómo tu editor podría ayudarte:

* en [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/):

![soporte del editor](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)

* " <dfn title="convertir el string que viene de un request HTTP en datos de Python">parsing</dfn> " de datos
* Validación de datos
* Anotación de API y documentación automática

Y solo tienes que declararlos una vez.

* Documentação automática de modelos de dados com [**JSON Schema**](https://json-schema.org/) (já que o OpenAPI em si é baseado no JSON Schema).
* Projetado em torno desses padrões, após um estudo meticuloso. Em vez de uma camada improvisada por cima.
* Isso também permite o uso de **geração de código do cliente** automaticamente em muitas linguagens.

### Documentação automática { #automatic-docs }