### Utiliser le SDK { #using-the-sdk }

Vous pouvez maintenant importer et utiliser le code client. Cela pourrait ressembler à ceci, remarquez que vous obtenez l’autocomplétion pour les méthodes :

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image02.png">

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"
---> 100%
```

</div>

### Créer l'objet `Settings` { #create-the-settings-object }

Importez `BaseSettings` depuis Pydantic et créez une sous-classe, comme pour un modèle Pydantic.

    }

    // GET /api/admin/elevateword/download
    /**
     * Downloads all elevate words as a CSV file.
     * Creates a temporary file with the exported data for download.
     *
     * @param body download parameters
     * @return stream response containing the CSV file
     */
    @Execute
    public StreamResponse get$download(final DownloadBody body) {

│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
└── static
    ├── redoc.standalone.js
    ├── swagger-ui-bundle.js
    └── swagger-ui.css
```

### Servir les fichiers statiques { #serve-the-static-files }

- Importer `StaticFiles`.
- « Monter » une instance `StaticFiles()` sur un chemin spécifique.

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[7,11] *}

### Tester les fichiers statiques { #test-the-static-files }

## Informações de Desenvolvimento

### Obter Código Fonte

1. Clone o repositório do Fess:
    ```
    $ cd ~/workspace
    $ git clone https://github.com/codelibs/fess.git
    ```

2. Importe o repositório clonado como um projeto [Maven](https://maven.apache.org/) no [Eclipse](https://www.eclipse.org/eclipseide/) ou em outro IDE.

### Configuração de Plugins para OpenSearch

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py ln[15:17] hl[16] *}

## Réponse HTML { #html-response }

Pour renvoyer une réponse avec du HTML directement depuis **FastAPI**, utilisez `HTMLResponse`.

- Importez `HTMLResponse`.
- Passez `HTMLResponse` comme paramètre `response_class` de votre *décorateur de chemin d'accès*.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py310.py hl[2,7] *}

/// info

E as dependências podem ser criadas de uma forma bastante simples e intuitiva que permite que você importe apenas os pacotes Python que forem necessários, e integrá-los com as funções de sua API em algumas linhas de código, *literalmente*.

				}
				jt.Take()
				go healEntry(bucket, *entry)
			},
			finished: func(errs []error) {
				success := countErrs(errs, nil)
				if success < len(disks)/2+1 {
					retErr = fmt.Errorf("one or more errors reported during listing: %v", errors.Join(errs...))
				}
			},
		})
		jt.Wait() // synchronize all the concurrent heal jobs
		if err != nil {
			// Set this such that when we return this function

Vous pouvez importer `Annotated` depuis `typing`.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py310.py hl[1,4] *}

Python lui-même ne fait rien avec ce `Annotated`. Et pour les éditeurs et autres outils, le type est toujours `str`.

* **Sem comprometer** os bancos de dados, frontends etc. Mas fácil integração com todos eles.

### "Plug-ins" ilimitados { #unlimited-plug-ins }

Ou, de outra forma, sem a necessidade deles, importe e use o código que precisar.