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 */
package org.codelibs.fess.suggest.index.writer;

import java.util.ArrayList;

    * Caso você não utilize o FastAPI e faz uso do Starlette diretamente (ou outra ferramenta, como o Sanic, Flask, Responder, etc) você mesmo teria que implementar toda a validação de dados e serialização. Então, a sua aplicação final ainda teria a mesma sobrecarga caso estivesse usando o FastAPI. E em muitos casos, validação de dados e serialização é a maior parte do código escrito em aplicações.

    * Se você nunca utilizou FastAPI mas utilizou diretamente o Starlette (ou outra ferramenta, como Sanic, Flask, Responder, etc) você teria que implementar toda validação de dados e serialização por conta. Então, sua aplicação final poderia ainda ter a mesma sobrecarga como se fosse desenvolvida com FastAPI. Em muitos casos, a validação de dados e serialização é o maior pedaço de código escrito em aplicações.

		TypeMeta: metav1.TypeMeta{
			APIVersion: admission.SchemeGroupVersion.String(),
			Kind:       "AdmissionReview",
		},
		Request: &admission.AdmissionRequest{
			Object: runtime.RawExtension{Raw: podBytes},
			Kind: metav1.GroupVersionKind{
				Group:   admission.GroupName,
				Version: admission.SchemeGroupVersion.Version,
				Kind:    "AdmissionRequest",
			},
			Resource:           metav1.GroupVersionResource{},

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Vou lhe contar um pouco mais sobre esses **conceitos** aqui, e espero que isso lhe dê a **intuição** necessária para decidir como implantar sua API em ambientes muito diferentes, possivelmente até mesmo em **futuros** ambientes que ainda não existem.

Ao considerar esses conceitos, você será capaz de **avaliar e projetar** a melhor maneira de implantar **suas próprias APIs**.

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package org.codelibs.fess.exception;

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