* License along with this library; if not, write to the Free Software
 * Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307  USA
 */
package jcifs;


import java.util.List;
import java.util.Map;


/**
 * This is an internal API for resolving SIDs to names and/or retrieving member SIDs
 * 
 * @author mbechler
 * @internal
 */
public interface SidResolver {

    /**

import javax.inject.Singleton;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.URI;
import java.nio.file.Path;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Optional;

import org.apache.maven.api.Project;
import org.apache.maven.api.annotations.Nonnull;
import org.apache.maven.api.services.BuilderProblem;

# 路径操作装饰器依赖项

有时，我们并不需要在*路径操作函数*中使用依赖项的返回值。

或者说，有些依赖项不返回值。

但仍要执行或解析该依赖项。

对于这种情况，不必在声明*路径操作函数*的参数时使用 `Depends`，而是可以在*路径操作装饰器*中添加一个由 `dependencies` 组成的 `list`。

## 在*路径操作装饰器*中添加 `dependencies` 参数

*路径操作装饰器*支持可选参数 ~ `dependencies`。

该参数的值是由 `Depends()` 组成的 `list`：

```Python hl_lines="17"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
```

路径操作装饰器依赖项（以下简称为**“路径装饰器依赖项”**）的执行或解析方式和普通依赖项一样，但就算这些依赖项会返回值，它们的值也不会传递给*路径操作函数*。

                                        </div>
                                    </div>
                                </la:form>
                            </div>
                            <%-- List --%>
                            <c:if test="${dataConfigPager.allRecordCount == 0}">
                                <div class="row top10">
                                    <div class="col-sm-12">

import com.google.common.collect.testing.features.CollectionSize;
import com.google.common.collect.testing.features.MapFeature;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.Set;
import org.junit.Ignore;

/**
 * Tests for {@link Multimap#asMap}.
 *
 * @author Louis Wasserman
 */
@GwtCompatible

import com.google.common.base.Equivalence;
import com.google.common.collect.ImmutableList;
import com.google.common.collect.Lists;
import com.google.errorprone.annotations.CanIgnoreReturnValue;
import java.util.List;
import junit.framework.AssertionFailedError;

/**
 * Implementation helper for {@link EqualsTester} and {@link EquivalenceTester} that tests for
 * equivalence classes.
 *
 * @author Gregory Kick
 */

 */
package org.codelibs.fess.crawler.service.impl;

import static org.codelibs.opensearch.runner.OpenSearchRunner.newConfigs;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.UUID;

import org.codelibs.fess.crawler.client.FesenClient;
import org.codelibs.fess.crawler.entity.AccessResult;
import org.codelibs.fess.crawler.entity.OpenSearchAccessResult;

import com.google.common.collect.Lists;
import com.google.common.collect.Multimap;
import com.google.common.collect.Multiset;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.Set;
import org.checkerframework.checker.nullness.qual.Nullable;

/**
 * A series of tests that support asserting that collections cannot be modified, either through

        return _columnUserSessionId;
    }

    public ColumnInfo columnVirtualHost() {
        return _columnVirtualHost;
    }

    protected List<ColumnInfo> ccil() {
        List<ColumnInfo> ls = newArrayList();
        ls.add(columnAccessType());
        ls.add(columnClientIp());
        ls.add(columnHitCount());
        ls.add(columnHitCountRelation());

# JSON-kompatibler Encoder

Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`e, usw.).

Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.

Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.

## `jsonable_encoder` verwenden

Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.