## Dataclasses em Estruturas de Dados Aninhadas

Você também pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo para criar estruturas de dados aninhadas.

Em alguns casos, você ainda pode ter que usar a versão do Pydantic das `dataclasses`. Por exemplo, se você tiver erros com a documentação da API gerada automaticamente.

Isso permite que você use `pytest` diretamente sem complicações.

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/// note | "Detalhes técnicos"

Você também pode usar `from starlette.testclient import TestClient`.

**FastAPI** fornece o mesmo `starlette.testclient` que `fastapi.testclient` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas ele vem diretamente da Starlette.

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/// tip | "Dica"

#### Um Aplicativo Simples

Você pode querer um gerenciador de processos no contêiner se seu aplicativo for **simples o suficiente** para que você não precise (pelo menos não agora) ajustar muito o número de processos, e você pode simplesmente usar um padrão automatizado (com a imagem oficial do Docker), e você está executando em um **único servidor**, não em um cluster.

#### Docker Compose

                WebSocket.

                Read more about it in the
                [FastAPI docs for WebSockets](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/websockets/).
                """
            ),
        ] = None,
    ) -> Callable[[DecoratedCallable], DecoratedCallable]:
        """
        Decorate a WebSocket function.

        Read more about it in the

* Allez dans le répertoire du projet (dans lequel se trouve votre `Dockerfile`, contenant votre répertoire `app`).
* Construisez votre image FastAPI :

<div class="termy">

```console
$ docker build -t myimage .

---> 100%
```

</div>

## Démarrer le conteneur Docker

* Exécutez un conteneur basé sur votre image :

<div class="termy">

```console

import java.util.Map;
import java.util.Set;

import org.codelibs.core.beans.BeanDesc;
import org.codelibs.core.beans.ConstructorDesc;
import org.codelibs.core.beans.FieldDesc;
import org.codelibs.core.beans.MethodDesc;
import org.codelibs.core.beans.ParameterizedClassDesc;
import org.codelibs.core.beans.PropertyDesc;
import org.codelibs.core.collection.ArrayMap;
import org.codelibs.core.collection.CaseInsensitiveMap;

<img src="/img/tutorial/security/image11.png">

Se você não selecionar nenhum escopo, você terá "autenticado", mas quando você tentar acessar `/users/me/` ou `/users/me/items/`, você vai obter um erro dizendo que você não possui as permissões necessárias. Você ainda poderá acessar `/status/`.

E se você selecionar o escopo `me`, mas não o escopo `items`, você poderá acessar `/users/me/`, mas não `/users/me/items/`.

        "//tensorflow/core/distributed_runtime/eager:remote_mgr",
        "//tensorflow/core/distributed_runtime/rpc:grpc_channel",
        "//tensorflow/core/distributed_runtime/rpc:grpc_server_lib",
        "//tensorflow/core/distributed_runtime/rpc:grpc_worker_cache",
        "//tensorflow/core/distributed_runtime/rpc:grpc_worker_service",
        "//tensorflow/core/distributed_runtime/rpc:rpc_rendezvous_mgr",

...e os mais exóticos:

* `OPTIONS`
* `HEAD`
* `PATCH`
* `TRACE`

No protocolo HTTP, você pode se comunicar com cada rota usando um (ou mais) desses "métodos".

---

Ao construir APIs, você normalmente usa esses métodos HTTP para executar uma ação específica.

Normalmente você usa:

* `POST`: para criar dados.
* `GET`: para ler dados.
* `PUT`: para atualizar dados.

Você verá algo deste tipo:

<img src="/img/tutorial/security/image01.png">

/// check | "Botão de Autorizar!"



///

	Você já tem um novo "botão de autorizar!".

	E seu *path operation* tem um pequeno cadeado no canto superior direito que você pode clicar.