Quando você instala o FastAPI (por exemplo, com `pip install "fastapi[standard]"`), ele vem com um programa de linha de comando que você pode executar no terminal.

Para executar sua aplicação FastAPI durante o desenvolvimento, você pode usar o comando `fastapi dev`:

<div class="termy">

```console

                this.pad1 = this.pad(this.parameterOffset);
                this.parameterOffset += this.pad1;
            }

            // caclulate parameterDisplacement before calculating new parameterCount
            this.parameterDisplacement += this.parameterCount;

            int available = this.maxBufferSize - this.parameterOffset - this.pad1;

# FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

Você pode implantar sua aplicação FastAPI no [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com) com um **único comando**; entre na lista de espera, caso ainda não tenha feito isso. 🚀

## Login { #login }

Certifique-se de que você já tem uma conta no **FastAPI Cloud** (nós convidamos você a partir da lista de espera 😉).

Depois, faça login:

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

Ele usará o código de status padrão ou o que você definir na sua *operação de rota*.

## Códigos de status adicionais { #additional-status-codes_1 }

Caso você queira retornar códigos de status adicionais além do código principal, você pode fazer isso retornando um `Response` diretamente, como por exemplo um `JSONResponse`, e definir os códigos de status adicionais diretamente.

## Recapitulando { #recap }

Você pode usar Pydantic Settings para lidar com as configurações da sua aplicação, com todo o poder dos modelos Pydantic.

* Usando uma dependência você pode simplificar os testes.
* Você pode usar arquivos `.env` com ele.

                + this.parameterDisplacement + ",dataCount=" + this.dataCount + ",dataOffset=" + this.dataOffset + ",dataDisplacement="
                + this.dataDisplacement + ",setupCount=" + this.setupCount + ",pad=" + this.pad + ",pad1=" + this.pad1);
    }

* Processamento de dados:
    * Por exemplo, digamos que você receba um arquivo que precisa passar por um processo lento; você pode retornar uma resposta “Accepted” (HTTP 202) e processar o arquivo em segundo plano.

## Usando `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }

## Confira os Documentos { #check-the-docs }

Você pode verificar na UI de documentação em `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/request-form-models/image01.png">
</div>

## Proibir Campos Extras de Formulários { #forbid-extra-form-fields }

# Corpo - Modelos aninhados { #body-nested-models }

Com o **FastAPI**, você pode definir, validar, documentar e usar modelos arbitrariamente e profundamente aninhados (graças ao Pydantic).

## Campos do tipo Lista { #list-fields }

Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

OpenAPI tem uma forma para definir múltiplos “esquemas” de segurança.

Por usá-los, você pode ter vantagens de todas essas ferramentas baseadas nos padrões, incluindo os sistemas de documentação interativa.

OpenAPI define os seguintes esquemas de segurança:

* `apiKey`: uma chave específica de aplicação que pode vir de:
    * Um parâmetro query.
    * Um header.
    * Um cookie.