## Resources

*   [TensorFlow.org](https://www.tensorflow.org)
*   [TensorFlow Tutorials](https://www.tensorflow.org/tutorials/)
*   [TensorFlow Official Models](https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official)
*   [TensorFlow Examples](https://github.com/tensorflow/examples)
*   [TensorFlow Codelabs](https://codelabs.developers.google.com/?cat=TensorFlow)

import okio.buffer
import okio.source
import org.junit.jupiter.params.ParameterizedTest
import org.junit.jupiter.params.provider.ArgumentsSource

/** Runs the web platform URL tests against Java URL models.  */
class WebPlatformUrlTest {
  class TestDataParamProvider : SimpleProvider() {
    override fun arguments() = ArrayList<Any>(loadTests())
  }

  /** Test how [HttpUrl] does against the web platform test suite.  */

import org.apache.maven.model.Activation;
import org.apache.maven.model.Build;
import org.apache.maven.model.Dependency;
import org.apache.maven.model.DependencyManagement;
import org.apache.maven.model.InputLocation;
import org.apache.maven.model.InputLocationTracker;
import org.apache.maven.model.InputSource;
import org.apache.maven.model.Model;
import org.apache.maven.model.Parent;
import org.apache.maven.model.Plugin;

Обратите внимание, что это означает: «`one_person` — это **экземпляр** класса `Person`».

Это не означает: «`one_person` — это **класс** с именем `Person`».

## Pydantic-модели { #pydantic-models }

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> — это библиотека Python для валидации данных.

Вы объявляете «форму» данных как классы с атрибутами.

from typing import Annotated, Any, Optional, Union, cast

from annotated_doc import Doc
from fastapi.exceptions import HTTPException
from fastapi.openapi.models import OAuth2 as OAuth2Model
from fastapi.openapi.models import OAuthFlows as OAuthFlowsModel
from fastapi.param_functions import Form
from fastapi.security.base import SecurityBase
from fastapi.security.utils import get_authorization_scheme_param
from starlette.requests import Request

<img src="/img/python-types/image06.png">

Notice that this means "`one_person` is an **instance** of the class `Person`".

It doesn't mean "`one_person` is the **class** called `Person`".

## Pydantic models { #pydantic-models }

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> is a Python library to perform data validation.

You declare the "shape" of the data as classes with attributes.

    version: Literal["1", "auto"] = "auto",
) -> ModelField:
    if annotation_is_pydantic_v1(type_):
        raise PydanticV1NotSupportedError(
            "pydantic.v1 models are no longer supported by FastAPI."
            f" Please update the response model {type_!r}."
        )
    class_validators = class_validators or {}

    field_info = field_info or FieldInfo(annotation=type_, default=default, alias=alias)

## Caso de Uso { #use-case }

Empecemos con un ejemplo de **caso de uso** y luego veamos cómo resolverlo con esto.

Imaginemos que tienes algunos **modelos de machine learning** que quieres usar para manejar requests. 🤖

Los mismos modelos son compartidos entre requests, por lo que no es un modelo por request, o uno por usuario o algo similar.

///

## Declare atributos do modelo { #declare-model-attributes }

Você pode então utilizar `Field` com atributos do modelo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` funciona da mesma forma que `Query`, `Path` e `Body`, ele possui todos os mesmos parâmetros, etc.

/// note | Detalhes Técnicos

Si quieres asegurar tu API, hay varias cosas mejores que puedes hacer, por ejemplo:

* Asegúrate de tener modelos Pydantic bien definidos para tus request bodies y responses.
* Configura los permisos y roles necesarios usando dependencias.
* Nunca guardes contraseñas en texto plano, solo hashes de contraseñas.