<version>1.2.0</version>
          <models>
            <model>src/main/mdo/metadata.mdo</model>
          </models>
          <templates>
            <template>model.vm</template>
          </templates>
          <params>
            <param>packageModelV4=org.apache.maven.api.metadata</param>
          </params>
        </configuration>
        <executions>

* el evento de lifespan

* el manejador
* el manejador de eventos
* el manejador de excepciones
* manejar

* el modelo
* el modelo de Pydantic
* el modelo de datos
* el modelo de base de datos
* el modelo de formulario
* el objeto del modelo

* la clase
* la clase base
* la clase padre
* la subclase
* la clase hija
* la clase hermana
* el método de clase

/**
 * Strategy for applying Maven inference optimizations.
 * For 4.0.0 models: applies limited inference (parent-related only).
 * For 4.1.0+ models: applies full inference optimizations.
 * Removes redundant information that can be inferred by Maven during model building.
 */
@Named
@Singleton
@Priority(30)
public class InferenceStrategy extends AbstractUpgradeStrategy {

## 문서에서 보기 { #see-it-in-the-docs }

자동 생성 문서를 보면 입력 모델과 출력 모델이 각자의 JSON Schema를 가지고 있음을 확인할 수 있습니다:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

그리고 두 모델 모두 대화형 API 문서에 사용됩니다:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## 기타 반환 타입 어노테이션 { #other-return-type-annotations }

유효한 Pydantic 필드가 아닌 것을 반환하면서도, 도구(에디터, mypy 등)가 제공하는 지원을 받기 위해 함수에 어노테이션을 달아두는 경우가 있을 수 있습니다.

  <build>
    <plugins>
      <plugin>
        <groupId>org.codehaus.modello</groupId>
        <artifactId>modello-maven-plugin</artifactId>
        <configuration>
          <version>1.2.0</version>
          <models>
            <model>src/main/mdo/core-extensions.mdo</model>
          </models>
          <templates>
            <template>model.vm</template>
          </templates>
          <params>

      <plugin>
        <groupId>org.codehaus.modello</groupId>
        <artifactId>modello-maven-plugin</artifactId>
        <configuration>
          <version>2.0.0</version>
          <basedir>${project.basedir}/../../api/maven-api-settings</basedir>
          <velocityBasedir>${project.basedir}/../../src/mdo</velocityBasedir>
          <models>
            <model>src/main/mdo/settings.mdo</model>
          </models>
          <params>

Ici, nous simulons l'opération de *démarrage* coûteuse de chargement du modèle en plaçant la fonction (factice) du modèle dans le dictionnaire avec les modèles d'apprentissage automatique avant le `yield`. Ce code sera exécuté **avant** que l'application ne **commence à recevoir des requêtes**, pendant le *démarrage*.

from fastapi.openapi.models import SecurityBase as SecurityBaseModel


class SecurityBase:
    model: SecurityBaseModel

Stellen wir uns vor, dass das Laden des Modells **eine ganze Weile dauern** kann, da viele **Daten von der Festplatte** gelesen werden müssen. Sie möchten das also nicht für jeden Request tun.

这样，你就能兼得两方面的优势：带有**工具支持**的类型注解和**数据过滤**。

## 在文档中查看 { #see-it-in-the-docs }

当你查看自动文档时，你会看到输入模型和输出模型都会有各自的 JSON Schema：

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

并且两个模型都会用于交互式 API 文档：

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## 其他返回类型注解 { #other-return-type-annotations }

有些情况下你会返回一些不是有效 Pydantic 字段的内容，并在函数上做了相应注解，只是为了获得工具链（编辑器、mypy 等）的支持。