* `le`: `l`ess than or `e`qual (менше або дорівнює)

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}

## Валідація числових даних: float, більше ніж і менше ніж

Валідація чисел також працює для значень типу `float`.

# Introduction aux Types Python

Python supporte des annotations de type (ou *type hints*) optionnelles.

Ces annotations de type constituent une syntaxe spéciale qui permet de déclarer le <abbr title="par exemple : str, int, float, bool">type</abbr> d'une variable.

En déclarant les types de vos variables, cela permet aux différents outils comme les éditeurs de texte d'offrir un meilleur support.

        Map<String, Object> configProperties =
                systemSessionFactory.newRepositorySession(request).getConfigProperties();
        assertEquals(String.valueOf(Float.MAX_VALUE), configProperties.get("aether.priority.FileTransporterFactory"));
        assertEquals(String.valueOf(Float.MAX_VALUE), configProperties.get("aether.priority.ApacheTransporterFactory"));
        properties.remove("maven.resolver.transport");

        // wagon

            ],
            "msg": "value is not a valid integer",
            "type": "type_error.integer"
        }
    ]
}
```

这是因为路径参数 `item_id` 的值 （`"foo"`）的类型不是 `int`。

值的类型不是 `int ` 而是浮点数（`float`）时也会显示同样的错误，比如： <a href="http://127.0.0.1:8000/items/4.2" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/4.2。</a>

/// check | 检查

**FastAPI** 使用 Python 类型声明实现了数据校验。

注意，上面的错误清晰地指出了未通过校验的具体原因。

      "input": "foo"
    }
  ]
}
```

porque o parâmetro de path `item_id` tinha o valor `"foo"`, que não é um `int`.

O mesmo erro apareceria se você fornecesse um `float` em vez de um `int`, como em: <a href="http://127.0.0.1:8000/items/4.2" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/4.2</a>

/// check | Verifique

            throws NoRepositoryConnectorException {
        return new TestRepositoryConnector(repository);
    }

    @Override
    public float getPriority() {
        return 0;
    }

	UnixMillisecond TimeType = 3
	UnixNanosecond  TimeType = 4
)

// GORM fields types
const (
	Bool   DataType = "bool"
	Int    DataType = "int"
	Uint   DataType = "uint"
	Float  DataType = "float"
	String DataType = "string"
	Time   DataType = "time"
	Bytes  DataType = "bytes"
)

const DefaultAutoIncrementIncrement int64 = 1

// Field is the representation of model schema's field

		f, err := strconv.ParseFloat(strings.TrimSpace(x), 64)
		if err != nil {
			return 0, errCastFailure("could not parse as float")
		}
		return f, nil
	case []byte:
		f, err := strconv.ParseFloat(strings.TrimSpace(string(x)), 64)
		if err != nil {
			return 0, errCastFailure("could not parse as float")
		}
		return f, nil
	default:
		return 0, errUnsupportedCast(v.GetTypeString(), castFloat)
	}
}

Python поддерживает необязательные «подсказки типов» (их также называют «аннотациями типов»).

Эти **«подсказки типов»** или аннотации — это специальный синтаксис, позволяющий объявлять <abbr title="например: str, int, float, bool">тип</abbr> переменной.

Объявляя типы для ваших переменных, редакторы кода и инструменты смогут лучше вас поддерживать.

Python has support for optional "type hints" (also called "type annotations").

These **"type hints"** or annotations are a special syntax that allow declaring the <abbr title="for example: str, int, float, bool">type</abbr> of a variable.

By declaring types for your variables, editors and tools can give you better support.