{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Centrémonos en los parámetros declarados:

* Aunque esta función es una dependencia ("dependable") en sí misma, también declara otra dependencia (depende de algo más).
    * Depende del `query_extractor`, y asigna el valor que devuelve al parámetro `q`.

Dependendo do seu caso de uso, você pode preferir usar uma biblioteca diferente, mas se você me perguntasse, eu provavelmente sugeriria que você experimentasse o **Strawberry**.

Aqui está uma pequena prévia de como você poderia integrar Strawberry com FastAPI:

{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py39.py hl[3,22,25] *}

			if len(values) > 0 {
				stmt.AddClause(clause.Where{Exprs: []clause.Expression{clause.IN{Column: column, Values: values}}})
			}

			if stmt.ReflectValue.CanAddr() && stmt.Dest != stmt.Model && stmt.Model != nil {
				_, queryValues = schema.GetIdentityFieldValuesMap(stmt.Context, reflect.ValueOf(stmt.Model), stmt.Schema.PrimaryFields)

  }

  public void testToArray_threadSafe() {
    for (int delta : new int[] {+1, 0, -1}) {
      for (int i = 0; i < VALUES.length; i++) {
        List<Character> list = Chars.asList(VALUES).subList(0, i);
        Collection<Character> misleadingSize = Helpers.misleadingSizeCollection(delta);
        misleadingSize.addAll(list);
        char[] arr = Chars.toArray(misleadingSize);

  }

  public void testCopyOf_concurrentlyMutating() {
    List<String> sample = Lists.newArrayList("a", "b", "c");
    for (int delta : new int[] {-1, 0, 1}) {
      for (int i = 0; i < sample.size(); i++) {
        Collection<String> misleading = misleadingSizeCollection(delta);
        List<String> expected = sample.subList(0, i);
        misleading.addAll(expected);

Para criar um middleware, use o decorador `@app.middleware("http")` logo acima de uma função.

A função middleware recebe:

* A `request`.
* Uma função `call_next` que receberá o `request` como um parâmetro.
    * Esta função passará a `request` para a *operação de rota* correspondente.
    * Então ela retorna a `response` gerada pela *operação de rota* correspondente.
* Você pode então modificar ainda mais o `response` antes de retorná-lo.

	if err != nil {
		return errMalformedAuth
	}

	localTime := UTCNow()
	remoteTime := time.Unix(0, nanoTime)

	delta := remoteTime.Sub(localTime)
	if delta < 0 {
		delta *= -1
	}

	if delta > DefaultSkewTime {
		return errSkewedAuthTime
	}

	return nil
}

// IsAuthValid - To authenticate and verify the time difference.

* (Opcionalmente) usar `PATCH` em vez de `PUT`.
* Recuperar os dados armazenados.
* Colocar esses dados em um modelo do Pydantic.
* Gerar um `dict` sem valores padrão a partir do modelo de entrada (usando `exclude_unset`).
    * Dessa forma, você pode atualizar apenas os valores definidos pelo usuário, em vez de substituir os valores já armazenados com valores padrão em seu modelo.

Para crear un middleware usas el decorador `@app.middleware("http")` encima de una función.

La función middleware recibe:

* La `request`.
* Una función `call_next` que recibirá la `request` como parámetro.
    * Esta función pasará la `request` a la correspondiente *path operation*.
    * Luego devuelve la `response` generada por la correspondiente *path operation*.
* Puedes entonces modificar aún más la `response` antes de devolverla.

  }

  public void testToArray_threadSafe() {
    for (int delta : new int[] {+1, 0, -1}) {
      for (int i = 0; i < VALUES.length; i++) {
        List<Double> list = Doubles.asList(VALUES).subList(0, i);
        Collection<Double> misleadingSize = Helpers.misleadingSizeCollection(delta);
        misleadingSize.addAll(list);
        double[] arr = Doubles.toArray(misleadingSize);