import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Random;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

import org.codelibs.fess.suggest.Suggester;
import org.codelibs.fess.suggest.settings.SuggestSettings;
import org.codelibs.opensearch.runner.OpenSearchRunner;
import org.junit.AfterClass;
import org.junit.Before;
import org.junit.BeforeClass;
import org.junit.Test;

                dest.exists();

                if (!Objects.equals(getServerWithDfs(), dest.getServerWithDfs()) || !Objects.equals(getShare(), dest.getShare())) {
                    throw new SmbException("Cannot rename between different trees");
                }
            }

            if (log.isDebugEnabled()) {
                log.debug("renameTo: " + getUncPath() + " -> " + dest.getUncPath());
            }

> Qual é a história desse projeto? Parece que surgiu do nada e se tornou incrível em poucas semanas [...]

Aqui está um pouco dessa história.

## Alternativas { #alternatives }

		})
	}
	tx.Statement.Dest = dest
	return tx.callbacks.Query().Execute(tx)
}

func (db *DB) ScanRows(rows *sql.Rows, dest interface{}) error {
	tx := db.getInstance()
	if err := tx.Statement.Parse(dest); !errors.Is(err, schema.ErrUnsupportedDataType) {
		tx.AddError(err)
	}
	tx.Statement.Dest = dest
	tx.Statement.ReflectValue = reflect.ValueOf(dest)

.kotlin\\kotlin-daemon-embeddable\\1.9.10\\bda2f7daa6b89d2ded2d9e1e0b0cadaf9446ade1\\kotlin-daemon-embeddable-1.9.10.jar;C:\\tcagent1\\work\\f63322e10dd6b396\\intTestHomeDir\\distributions-full\\caches\\modules-2\\files-2.1\\org.jetbrains.intellij.deps\\trove4j\\1.0.20200330\\3afb14d5f9ceb459d724e907a21145e8ff394f02\\trove4j-1.0.20200330.jar;C:\\tcagent1\\work\\f63322e10dd6b396\\intTestHomeDir\\distributions-full\\caches\\modules-2\\files-2.1\\org.jetbrains.kotlin\\kotlin-stdlib-common\\1.9.10\\...

    private Map<String, MavenProject> projectMap;

    /**
     * Sort a list of projects.
     * <ul>
     * <li>collect all the vertices for the projects that we want to build.</li>
     * <li>iterate through the deps of each project and if that dep is within
     * the set of projects we want to build then add an edge, otherwise throw
     * the edge away because that dependency is not within the set of projects

O Pydantic v2 inclui tudo do Pydantic v1 como um submódulo `pydantic.v1`.

Isso significa que você pode instalar a versão mais recente do Pydantic v2 e importar e usar os componentes antigos do Pydantic v1 a partir desse submódulo, como se tivesse o Pydantic v1 antigo instalado.

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}

### Suporte do FastAPI ao Pydantic v1 no v2 { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }

labels.search_result_sort_created_desc=by Date (desc)
labels.search_result_sort_content_length_asc=by Size (asc)
labels.search_result_sort_content_length_desc=by Size (desc)
labels.search_result_sort_last_modified_asc=by Last Modified (asc)
labels.search_result_sort_last_modified_desc=by Last Modified (desc)
labels.search_result_sort_click_count_asc=by Click Count (asc)
labels.search_result_sort_click_count_desc=by Click Count (desc)

Executar `fastapi run` inicia o FastAPI em modo de produção por padrão.

Por padrão, o recarregamento automático está desativado. Ele também escuta no endereço IP `0.0.0.0`, o que significa todos os endereços IP disponíveis; dessa forma, ficará acessível publicamente para qualquer pessoa que consiga se comunicar com a máquina. É assim que você normalmente o executaria em produção, por exemplo, em um contêiner.

Quando terminar de trabalhar no seu projeto, você pode **desativar** o ambiente virtual.

<div class="termy">

```console
$ deactivate
```

</div>

Dessa forma, quando você executar `python`, ele não tentará executá-lo naquele ambiente virtual com os pacotes instalados nele.

## Pronto para trabalhar { #ready-to-work }