- Fix performance issue when creating large objects using SSA with fully unspecified schemas (preserveUnknownFields). ([#111915](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/111915), [@aojea](https://github.com/aojea)) [SIG API Machinery, Architecture, Auth, CLI, Cloud Provider, Cluster Lifecycle, Instrumentation, Storage and Testing]

jflute <******@****.***> 1437804256 +0900

그럼에도 불구하고, 요청 바디에 대해 기대하는 스키마를 선언할 수 있습니다.

### 사용자 정의 OpenAPI 콘텐츠 타입 { #custom-openapi-content-type }

같은 트릭을 사용하면, Pydantic 모델을 이용해 JSON Schema를 정의하고 이를 *경로 처리*의 사용자 정의 OpenAPI 스키마 섹션에 포함시킬 수 있습니다.

요청의 데이터 타입이 JSON이 아니더라도 이렇게 할 수 있습니다.

예를 들어 이 애플리케이션에서는 Pydantic 모델에서 JSON Schema를 추출하는 FastAPI의 통합 기능도, JSON에 대한 자동 검증도 사용하지 않습니다. 실제로 요청 콘텐츠 타입을 JSON이 아니라 YAML로 선언합니다:

        * In responses, the `set` will be converted to a `list`.
        * The generated schema will specify that the `set` values are unique (using JSON Schema's `uniqueItems`).
* `bytes`:
    * Standard Python `bytes`.
    * In requests and responses will be treated as `str`.
    * The generated schema will specify that it's a `str` with `binary` "format".
* `Decimal`:
    * Standard Python `Decimal`.

* [**JSON Schema**](https://json-schema.org/)를 사용한 자동 데이터 모델 문서화(OpenAPI 자체가 JSON Schema를 기반으로 하기 때문입니다).
* 단순히 떠올려서 덧붙인 레이어가 아니라, 세심한 검토를 거친 뒤 이러한 표준을 중심으로 설계되었습니다.
* 이는 또한 다양한 언어로 자동 **클라이언트 코드 생성**을 사용할 수 있게 해줍니다.

### 문서 자동화 { #automatic-docs }

			cacheStore.Store(embeddedCacheKey, true)
			if field.EmbeddedSchema, err = getOrParse(fieldValue.Interface(), cacheStore, embeddedNamer{Table: schema.Table, Namer: schema.namer}); err != nil {
				schema.err = err
			}

			for _, ef := range field.EmbeddedSchema.Fields {
				ef.Schema = schema
				ef.OwnerSchema = field.EmbeddedSchema
				ef.BindNames = append([]string{fieldStruct.Name}, ef.BindNames...)

모든 개발자에게 최고의 개발 경험을 제공하는 방식으로 말입니다.

## 필요조건 { #requirements }

여러 대안을 테스트한 후, 장점 때문에 [**Pydantic**](https://docs.pydantic.dev/)을 사용하기로 결정했습니다.

그 후, JSON Schema를 완전히 준수하도록 하고, 제약 조건 선언을 정의하는 다양한 방식을 지원하며, 여러 편집기에서의 테스트를 바탕으로 편집기 지원(타입 검사, 자동 완성)을 개선하기 위해 기여했습니다.

개발 과정에서, 또 다른 핵심 필요조건인 [**Starlette**](https://www.starlette.dev/)에도 기여했습니다.

## 개발 { #development }

     *
     * @param schema
     *            {@link Source} to load the W3C XML Schema. Must not be {@literal null}.
     * @return {@link Schema}
     */
    public static Schema newW3cXmlSchema(final Source schema) {
        assertArgumentNotNull("schema", schema);
        return newSchema(SchemaFactoryUtil.newW3cXmlSchemaFactory(), schema);
    }

    /**

			for _, rel := range dep.Schema.Relationships.Relations {
				if rel.Field.IgnoreMigration {
					continue
				}
				if c := rel.ParseConstraint(); c != nil && c.Schema == dep.Statement.Schema && c.Schema != c.ReferenceSchema {
					dep.Depends = append(dep.Depends, c.ReferenceSchema)
				}

				if rel.Type == schema.HasOne || rel.Type == schema.HasMany {
					beDependedOn[rel.FieldSchema] = true
				}

			return
		}

		var (
			pkField     *schema.Field
			pkFieldName = "@id"
		)

		if db.Statement.Schema != nil {
			if db.Statement.Schema.PrioritizedPrimaryField == nil ||
				!db.Statement.Schema.PrioritizedPrimaryField.HasDefaultValue ||
				!db.Statement.Schema.PrioritizedPrimaryField.Readable {
				return
			}
			pkField = db.Statement.Schema.PrioritizedPrimaryField