Então, a linha:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

não será executada.

/// info | Informação

Para mais informações, consulte <a href="https://docs.python.org/3/library/__main__.html" class="external-link" target="_blank">a documentação oficial do Python</a>.

///

## Execute seu código com seu depurador

# Configuración de Path Operation

Hay varios parámetros que puedes pasar a tu *path operation decorator* para configurarlo.

/// warning | Advertencia

Ten en cuenta que estos parámetros se pasan directamente al *path operation decorator*, no a tu *path operation function*.

///

## Código de Estado del Response

Puedes definir el `status_code` (HTTP) que se utilizará en el response de tu *path operation*.

L7:Mas isso ainda não é tão útil.
L8:
L9:Vamos fazer com que ele nos forneça o usuário atual.
L10:
L11:## Criar um modelo de usuário
L12:
L13:Primeiro, vamos criar um modelo de usuário com Pydantic.
L14:
L15:Da mesma forma que usamos o Pydantic para declarar corpos, podemos usá-lo em qualquer outro lugar:
L16:
L17:{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}
L18:
L19:## Criar uma dependência `get_current_user`
L20:
L21:Vamos criar uma dependência chamada `get_current_user`.
...

* **Starlette**:
    * Terá a melhor performance, depois do Uvicorn. De fato, Starlette utiliza Uvicorn para rodar. Então, ele provavelmente será "mais lento" que Uvicorn por ter que executar mais código.
    * Mas ele fornece a você as ferramentas para construir aplicações _web_ simples, com roteamento baseado em caminhos, etc.

Como estas claves no necesariamente tienen que ser parte de la especificación de OpenAPI, algunas herramientas de OpenAPI, por ejemplo [el validador de OpenAPI](https://validator.swagger.io/), podrían no funcionar con tu esquema generado.

///

## Resumen

Puedes utilizar `Field` de Pydantic para declarar validaciones adicionales y metadatos para los atributos del modelo.

## Dependencias para grupos de *path operations*

Pero cuando los declaras con tipos de Python (en el ejemplo anterior, como `int`), son convertidos a ese tipo y validados respecto a él.

Todo el mismo proceso que se aplica para los parámetros de path también se aplica para los parámetros de query:

* Soporte del editor (obviamente)
* <abbr title="convirtiendo el string que viene de un request HTTP en datos de Python">"Parsing"</abbr> de datos
* Validación de datos

Pero recuerda que cuando importas `Query`, `Path`, `Header`, y otros de `fastapi`, en realidad son funciones que retornan clases especiales.

///

/// info | Información

Para declarar headers, necesitas usar `Header`, porque de otra forma los parámetros serían interpretados como parámetros de query.

///

## Conversión automática

* `frozenset`:
    * Em requisições e respostas, será tratado da mesma forma que um `set`:
        * Nas requisições, uma lista será lida, eliminando duplicadas e convertendo-a em um `set`.
        * Nas respostas, o `set` será convertido para uma `list`.

de
av
icke
mig
du
henne
då
sin
nu
har
inte
hans
honom
skulle
hennes
där
min
man
ej
vid
kunde
något
från
ut
när
efter
upp
vi
dem
vara
vad
över
än
dig
kan
sina
här
ha
mot
alla
under
någon
eller
allt
mycket
sedan
ju
denna
själv
detta
åt
utan
varit
hur
ingen
mitt
ni
bli