///

`RequestValidationError` является подклассом Pydantic <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/models/#error-handling" class="external-link" target="_blank">`ValidationError`</a>.

**FastAPI** использует его для того, чтобы, если вы используете Pydantic-модель в `response_model`, и ваши данные содержат ошибку, вы увидели ошибку в журнале.

## Full Stack FastAPI 템플릿 - 기술 스택과 기능들

- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com): Python 백엔드 API.
    - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com): Python SQL 데이터 상호작용을 위한 (ORM).
    - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev): FastAPI에 의해 사용되는, 데이터 검증과 설정관리.
    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org): SQL 데이터베이스.
- 🚀 [React](https://react.dev): 프론트엔드.
    - 💃 TypeScript, hooks, [Vite](https://vitejs.dev) 및 기타 현대적인 프론트엔드 스택을 사용.

লক্ষ্য করুন যে এর মানে হল "`one_person` হল ক্লাস `Person`-এর একটি **ইন্সট্যান্স**।"

এর মানে এটি নয় যে "`one_person` হল **ক্লাস** যাকে বলা হয় `Person`।"

## Pydantic মডেল

[Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) হল একটি Python লাইব্রেরি যা ডাটা ভ্যালিডেশন সম্পাদন করে।

আপনি ডাটার "আকার" এট্রিবিউট সহ ক্লাস হিসেবে ঘোষণা করেন।

এবং প্রতিটি এট্রিবিউট এর একটি টাইপ থাকে।

Aber das ist immer noch nicht so nützlich.

Lassen wir es uns den aktuellen Benutzer überreichen.

## Ein Benutzermodell erstellen

Erstellen wir zunächst ein Pydantic-Benutzermodell.

So wie wir Pydantic zum Deklarieren von Bodys verwenden, können wir es auch überall sonst verwenden:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:16] *}

## Eine `get_current_user`-Abhängigkeit erstellen

Bei Verwendung von **Pydantic v2** ist die generierte OpenAPI etwas genauer und **korrekter** als zuvor. 😎

Tatsächlich gibt es in einigen Fällen sogar **zwei JSON-Schemas** in OpenAPI für dasselbe Pydantic-Modell für Eingabe und Ausgabe, je nachdem, ob sie **Defaultwerte** haben.

Sehen wir uns an, wie das funktioniert und wie Sie es bei Bedarf ändern können.

## Pydantic-Modelle für Eingabe und Ausgabe

But that is still not that useful.

Let's make it give us the current user.

## Create a user model { #create-a-user-model }

First, let's create a Pydantic user model.

The same way we use Pydantic to declare bodies, we can use it anywhere else:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}

## Create a `get_current_user` dependency { #create-a-get-current-user-dependency }

Vamos criar uma dependência...

Визначити додаткові перевірки для типів даних, використовуючи значення "за замовчуванням" атрибутів моделі. Це покращує підтримку редактора, а раніше вона була недоступна в Pydantic.

 Це фактично надихнуло оновити частини Pydantic, щоб підтримувати той самий стиль оголошення перевірки (всі ці функції вже доступні в Pydantic).

///

### <a href="https://github.com/hugapi/hug" class="external-link" target="_blank">Hug</a>

Так что решение об используемой версии Starlette, вы можете оставить **FastAPI**.

## О Pydantic

Pydantic включает свои собственные тесты для **FastAPI**, так что новые версии Pydantic (выше `1.0.0`) всегда совместимы с FastAPI.

Вы можете закрепить любую версию Pydantic, которая вам подходит, выше `1.0.0` и ниже `2.0.0`.

Например:

```txt
pydantic>=1.2.0,<2.0.0

Se você quiser proteger sua API, há várias coisas melhores que você pode fazer, por exemplo:

* Certifique-se de ter modelos Pydantic bem definidos para seus corpos de solicitação e respostas.
* Configure quaisquer permissões e funções necessárias usando dependências.
* Nunca armazene senhas em texto simples, apenas hashes de senha.