assertThat(set.subSet(2, 3)).containsExactly(2).inOrder();
    assertThat(set.subSet(1, 3)).containsExactly(1, 2).inOrder();
    assertThat(set.subSet(1, 2)).containsExactly(1).inOrder();
    assertThat(set.subSet(2, 2)).isEmpty();
    assertThat(set.subSet(Integer.MIN_VALUE, Integer.MAX_VALUE)).containsExactly(1, 2, 3).inOrder();
    assertThat(set.subSet(1, true, 3, true)).containsExactly(1, 2, 3).inOrder();

ｫ => ォ
ｬ => ャ
ｭ => ュ
ｮ => ョ
ﾞ => ゛
ﾟ => ゜
ｰ => ー
･ => ・

０ => 0
１ => 1
２ => 2
３ => 3
４ => 4
５ => 5
６ => 6
７ => 7
８ => 8
９ => 9

① => 1\u0020
② => 2\u0020
③ => 3\u0020
④ => 4\u0020
⑤ => 5\u0020
⑥ => 6\u0020
⑦ => 7\u0020
⑧ => 8\u0020
⑨ => 9\u0020

！ => !
？ => ?
＃ => #
％ => %
＆ => &
＠ => @
＋ => +
－ => -
＊ => *

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}

...ми оголосили `response_model` як нашу модель `UserOut`, яка не містить пароля:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}

Таким чином, **FastAPI** подбає про фільтрацію всіх даних, які не оголошені у вихідній моделі (використовуючи Pydantic).

### `response_model` або тип повернення { #response-model-or-return-type }

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}

...мы объявили `response_model` как модель `UserOut`, в которой нет пароля:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}

Таким образом, **FastAPI** позаботится о том, чтобы отфильтровать все данные, не объявленные в выходной модели (используя Pydantic).

### `response_model` или возвращаемый тип { #response-model-or-return-type }

		{4 * humanize.MiByte, 2 * humanize.MiByte, 1, 2 * humanize.MiByte},
		{4 * humanize.MiByte, 2 * humanize.MiByte, 2, 2 * humanize.MiByte},
		{4 * humanize.MiByte, 2 * humanize.MiByte, 3, 0},
		// part size 2MiB, total size 5MiB
		{5 * humanize.MiByte, 2 * humanize.MiByte, 1, 2 * humanize.MiByte},
		{5 * humanize.MiByte, 2 * humanize.MiByte, 2, 2 * humanize.MiByte},
		{5 * humanize.MiByte, 2 * humanize.MiByte, 3, 1 * humanize.MiByte},

```

En algunos casos, incluso es posible tener modelos de Pydantic v1 y v2 en la misma **path operation** de tu app de FastAPI:

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

En el ejemplo anterior, el modelo de entrada es un modelo de Pydantic v1 y el modelo de salida (definido en `response_model=ItemV2`) es un modelo de Pydantic v2.

### Parámetros de Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }

In einigen Fällen ist es sogar möglich, sowohl Pydantic‑v1‑ als auch Pydantic‑v2‑Modelle in derselben **Pfadoperation** Ihrer FastAPI‑App zu verwenden:

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

Im obigen Beispiel ist das Eingabemodell ein Pydantic‑v1‑Modell, und das Ausgabemodell (definiert in `response_model=ItemV2`) ist ein Pydantic‑v2‑Modell.

### Pydantic v1 Parameter { #pydantic-v1-parameters }

        return hasMore;
    }

    @Override
    public Object nextElement() {
        if (isPrimary) {
            isPrimary = false;

            parameterOffset = primarySetupOffset + setupCount * 2 + 2;
            if (command != SMB_COM_NT_TRANSACT) {
                if (command == SMB_COM_TRANSACTION && !isResponse()) {
                    parameterOffset += stringWireLength(name, parameterOffset);
                }

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}

...declaramos o `response_model` como nosso modelo `UserOut`, que não inclui a senha:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}

Então, **FastAPI** cuidará de filtrar todos os dados que não são declarados no modelo de saída (usando Pydantic).

### `response_model` ou Tipo de Retorno { #response-model-or-return-type }

        final UriType annotation = field.getAnnotation(UriType.class);

        assertNotNull(annotation, "Annotation should be present on field");
        assertEquals("Groups length should be 2", 2, annotation.groups().length);
        assertEquals("First group should be TestGroup", TestGroup.class, annotation.groups()[0]);