```Python
commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
```

But because we are using `Annotated`, we can store that `Annotated` value in a variable and use it in multiple places:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}

/// tip

///

La variable `oauth2_scheme` es una instance de `OAuth2PasswordBearer`, pero también es un "callable".

Podría ser llamada como:

```Python
oauth2_scheme(some, parameters)
```

Así que, puede usarse con `Depends`.

Sehen wir uns an, was jede dieser Optionen bedeutet:

* `main:app`: Das ist die gleiche Syntax, die auch von Uvicorn verwendet wird. `main` bedeutet das Python-Modul mit dem Namen `main`, also eine Datei `main.py`. Und `app` ist der Name der Variable, welche die **FastAPI**-Anwendung ist.
    * Stellen Sie sich einfach vor, dass `main:app` einer Python-`import`-Anweisung wie der folgenden entspricht:

        ```Python
        from main import app
        ```

        lenient().when(tree.isConnected()).thenReturn(connected);
        lenient().when(tree.isSMB2()).thenReturn(smb2);
    }

    @Test
    @DisplayName("Constructor with null tree throws NPE (byte[] fid variant)")
    void constructor_nullTree_byteArray_throwsNPE() {
        lenient().when(cfg.isTraceResourceUsage()).thenReturn(false);
        assertThrows(NullPointerException.class,

import okio.ByteString
import okio.ForwardingSource
import okio.Source
import okio.buffer

/**
 * Streaming decoder of data encoded following Abstract Syntax Notation One (ASN.1). There are
 * multiple variants of ASN.1, including:
 *
 *  * DER: Distinguished Encoding Rules. This further constrains ASN.1 for deterministic encoding.
 *  * BER: Basic Encoding Rules.
 *

👆 ✍ 🐩 🐍 ⏮️ 🆎:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

  }

  public void testWildcardSubtypes() throws Exception {
    new WildcardSubtypingTests().testAllDeclarations();
  }

  /**
   * This test reproduces the bug in canonicalizeWildcardType() when the type variable is
   * recursively bounded.
   */
  public void testRecursiveWildcardSubtypeBug() throws Exception {
    Exception e =
        assertThrows(

Escribes Python estándar con tipos:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declara una variable como un str
# y obtiene soporte del editor dentro de la función
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modelo de Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date

Sie schreiben Standard-Python mit Typen:

```Python
from typing import List, Dict
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Deklarieren Sie eine Variable als ein `str`
# und bekommen Sie Editor-Unterstütung innerhalb der Funktion
def main(user_id: str):
    return user_id


# Ein Pydantic-Modell
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str

You write standard Python with types:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```