Da mesma forma, este banco de dados não receberia um modelo Pydantic (um objeto com atributos), apenas um `dict`.

Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso.

A função recebe um objeto, como um modelo Pydantic e retorna uma versão compatível com JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

</div>

### Proibindo Cabeçalhos adicionais

Em alguns casos de uso especiais (provavelmente não muito comuns), você pode querer **restringir** os cabeçalhos que você quer receber.

Você pode usar a configuração dos modelos do Pydantic para proibir (`forbid`) quaisquer campos `extra`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Você pode usar esse _template_ para começar, já que ele inclui várias configurações iniciais, segurança, banco de dados, e alguns _endpoints_ de API já feitos para você.

Si utilizas cualquier otra herramienta para gestionar tus instalaciones, como `uv`, Poetry, Pipenv, u otras, todas tienen una forma que puedes usar para definir versiones específicas para tus paquetes.

## Versiones disponibles

Lembre-se que isso significa que o conteúdo inteiro será armazenado em memória. Isso funciona bem para arquivos pequenos.

Mas existem vários casos em que você pode se beneficiar ao usar `UploadFile`.

## Parâmetros de arquivo com `UploadFile`

Defina um parâmetro de arquivo com o tipo `UploadFile`

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}

	return func(tableColumn string) (table, column string) {
		if matches := nameMatcher.FindStringSubmatch(tableColumn); len(matches) == 4 {
			table = matches[1]
			star := matches[2]
			columnName := matches[3]
			if star != "" {
				return table, star
			}
			return table, columnName
		}
		return "", ""
	}
}()

// SelectAndOmitColumns get select and omit columns, select -> true, omit -> false

///

## Una aplicación con webhooks

Cuando creas una aplicación de **FastAPI**, hay un atributo `webhooks` que puedes usar para definir *webhooks*, de la misma manera que definirías *path operations*, por ejemplo con `@app.webhooks.post()`.

{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}

///

## Resumen

Puedes utilizar `Field` de Pydantic para declarar validaciones adicionales y metadatos para los atributos del modelo.

# Dependências

O **FastAPI** possui um poderoso, mas intuitivo sistema de **<abbr title="também conhecidos como, recursos, provedores, serviços, injetáveis">Injeção de Dependência</abbr>**.

Esse sistema foi pensado para ser fácil de usar, e permitir que qualquer desenvolvedor possa integrar facilmente outros componentes ao **FastAPI**.

## O que é "Injeção de Dependência"

Em seguida, ele iniciará o servidor com seu código **FastAPI**, parará em seus pontos de interrupção, etc.

Veja como pode parecer:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

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Se você usar o Pycharm, você pode:

* Abrir o menu "Executar".
* Selecionar a opção "Depurar...".
* Então um menu de contexto aparece.
* Selecionar o arquivo para depurar (neste caso, `main.py`).