Untuk contoh lengkap termasuk fitur lainnya, kunjungi <a href="https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/">Tutorial - Panduan Pengguna</a>.

**Peringatan spoiler**: tutorial - panduan pengguna termasuk:

* Deklarasi **parameter** dari tempat berbeda seperti: **header**, **cookie**, **form field** and **file**.
* Bagaimana mengatur **batasan validasi** seperti `maximum_length`atau `regex`.

* Naprawić literówkę, którą znalazłeś w dokumentacji.
* Podzielić się artykułem, filmem lub podcastem, który stworzyłeś lub znalazłeś na temat FastAPI, <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/edit/master/docs/en/data/external_links.yml" class="external-link" target="_blank">edytując ten plik</a>.
    * Upewnij się, że dodajesz swój link na początku odpowiedniej sekcji.

   *
   * <p>If multiple input elements map to the same row and column, the specified merging function is
   * used to combine the values. Like {@link
   * java.util.stream.Collectors#toMap(java.util.function.Function, java.util.function.Function,
   * BinaryOperator, java.util.function.Supplier)}, this Collector throws a {@code
   * NullPointerException} on null values returned from {@code valueFunction}, and treats nulls

   * Object#equals(Object)}), an {@code IllegalArgumentException} is thrown when the collection
   * operation is performed. (This differs from the {@code Collector} returned by {@link
   * Collectors#toMap(Function, Function)}, which throws an {@code IllegalStateException}.)
   *
   * @since 33.2.0 (available since 21.0 in guava-jre)
   */
  @IgnoreJRERequirement // Users will use this only if they're already using streams.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}

Y entonces no tendrás que preocuparte por nombres como `Optional` y `Union`. 😎

#### Tipos genéricos

Estos tipos que toman parámetros de tipo en corchetes se llaman **Tipos Genéricos** o **Genéricos**, por ejemplo:

//// tab | Python 3.10+

Puedes usar los mismos tipos integrados como genéricos (con corchetes y tipos dentro):

* `list`

                    continue;
                }
                counter++;
                final Map<String, Object> localDataMap =
                        dataMap.entrySet().stream().collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));
                if (deleteUrlList.contains(crawlRequest.getUrl())) {
                    deleteDocuments(); // delete before indexing
                }
                try {

			tagMap := map[string]string{}
			tagStr := oi.UserTags
			if len(tagStr) != 0 {
				t, err := tags.ParseObjectTags(tagStr)
				if err != nil {
					return false
				}
				tagMap = t.ToMap()
			}
			for _, kv := range r.Flags.Filter.Tags {
				for t, v := range tagMap {
					if kv.Match(BatchJobKV{Key: t, Value: v}) {
						return true
					}
				}
			}

Una de las principales funcionalidades necesitadas por los sistemas API es la "<abbr title="también llamada marshalling, conversión">serialización</abbr>" de datos, que consiste en tomar datos del código (Python) y convertirlos en algo que pueda ser enviado a través de la red. Por ejemplo, convertir un objeto que contiene datos de una base de datos en un objeto JSON. Convertir objetos `datetime` en strings, etc.

                    if (fields != null) {
                        docMap.putAll(fields.entrySet()
                                .stream()
                                .collect(Collectors.toMap(Entry::getKey, e -> (Object) e.getValue().getValues())));
                    }

                    final ViewHelper viewHelper = ComponentUtil.getViewHelper();

* Ejecución al iniciar
* Reinicios
* Replicación (la cantidad de procesos en ejecución)
* Memoria
* Pasos previos antes de iniciar

Comprender estas ideas y cómo aplicarlas debería darte la intuición necesaria para tomar decisiones al configurar y ajustar tus implementaciones. 🤓