Переконайтеся, що Ви створили [віртуальне середовище](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активували його, а потім встановили бібліотеку, наприклад:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

## Імпорт `File` та `Form`

Чтобы получать загруженные файлы и/или данные форм, сначала установите <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

Убедитесь, что вы создали [виртуальное окружение](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активировали его, а затем установили пакет, например:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

## Импортируйте `File` и `Form` { #import-file-and-form }

/// warning | Предупреждение

Кроме того, команда Pydantic прекратила поддержку Pydantic v1 для последних версий Python, начиная с **Python 3.14**.

Если вы хотите использовать последние возможности Python, вам нужно убедиться, что вы используете Pydantic v2.

///

      - uses: actions/checkout@v6
      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v6
        with:
          python-version: "3.10"
      - name: Install build dependencies
        run: pip install build
      - name: Build source distribution
        env:
          TIANGOLO_BUILD_PACKAGE: ${{ matrix.package }}
        run: python -m build --sdist
      - name: Decompress source distribution
        run: |

Usa tipos estándar de Python para todos los atributos:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

Al igual que al declarar parámetros de query, cuando un atributo del modelo tiene un valor por defecto, no es obligatorio. De lo contrario, es obligatorio. Usa `None` para hacerlo opcional.

Por ejemplo, el modelo anterior declara un “`object`” JSON (o `dict` en Python) como:

```JSON
{
    "name": "Foo",

        ```bash
        python -c "import pydantic; print(pydantic.version.VERSION)"
        ```
    validations:
      required: true
  - type: input
    id: python-version
    attributes:
      label: Python Version
      description: |
        What Python version are you using?

        You can find the Python version with:

        ```bash
        python --version

Dann würde der Python-Code in Ihrer Anwendung etwa so aussehen:

```Python
if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
    ...
```

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

//// tab | Python 3.9+ non-Annotated

/// tip

Prefer to use the `Annotated` version if possible.

///

```Python hl_lines="1"

- name: full-stack-fastapi-template
  html_url: https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template
  stars: 39475
  owner_login: fastapi
  owner_html_url: https://github.com/fastapi
- name: Hello-Python
  html_url: https://github.com/mouredev/Hello-Python
  stars: 33090
  owner_login: mouredev
  owner_html_url: https://github.com/mouredev
- name: serve
  html_url: https://github.com/jina-ai/serve
  stars: 21798
  owner_login: jina-ai

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

Python 的最近几个版本也有了一个**异步上下文管理器**，你可以通过 `async with` 来使用：

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

你可以像上面一样创建了一个上下文管理器或者异步上下文管理器，它的作用是在进入 `with` 块时，执行 `yield` 之前的代码，并且在离开 `with` 块时，执行 `yield` 后面的代码。

但在我们上面的例子里，我们并不是直接使用，而是传递给 FastAPI 来供其使用。

`FastAPI()` 的 `lifespan` 参数接受一个**异步上下文管理器**，所以我们可以把我们新定义的上下文管理器 `lifespan` 传给它。