# Implantar FastAPI em provedores de nuvem { #deploy-fastapi-on-cloud-providers }

Você pode usar praticamente **qualquer provedor de nuvem** para implantar sua aplicação FastAPI.

Na maioria dos casos, os principais provedores de nuvem têm tutoriais para implantar o FastAPI com eles.

## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

**[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)** é desenvolvido pelo mesmo autor e equipe por trás do **FastAPI**.

## Funcionalidades Adicionais { #additional-features }

Existem algumas funcionalidades adicionais para lidar com segurança além das cobertas em [Tutorial - Guia de Usuário: Segurança](../../tutorial/security/index.md).

/// tip | Dica

As próximas seções **não são necessariamente "avançadas"**.

E é possível que para o seu caso de uso, a solução está em uma delas.

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## Leia o Tutorial primeiro { #read-the-tutorial-first }

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## Transmitir JSON Lines con FastAPI { #stream-json-lines-with-fastapi }

Para transmitir JSON Lines con FastAPI puedes, en lugar de usar `return` en tu *path operation function*, usar `yield` para producir cada ítem a su turno.

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[24] *}

Realizará la validación de los datos compuestos, y los documentará así para el esquema de OpenAPI y la documentación automática.

## Valores singulares en el cuerpo { #singular-values-in-body }

De la misma manera que hay un `Query` y `Path` para definir datos extra para parámetros de query y path, **FastAPI** proporciona un equivalente `Body`.

* Toma cada **request** que llega a tu aplicación.
* Puede entonces hacer algo a esa **request** o ejecutar cualquier código necesario.
* Luego pasa la **request** para que sea procesada por el resto de la aplicación (por alguna *path operation*).
* Después toma la **response** generada por la aplicación (por alguna *path operation*).

## OpenAPI condicional com configurações e variáveis de ambiente { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars }

Você pode usar facilmente as mesmas configurações do Pydantic para configurar sua OpenAPI gerada e as interfaces de usuário da documentação.

Por exemplo:

Esto es útil si no conoces los nombres de los campos/atributos válidos (que serían necesarios para un modelo Pydantic) de antemano.

En este caso, puedes usar `dict`:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}

## Recapitulación { #recap }

Usa múltiples modelos Pydantic y hereda libremente para cada caso.

Você também pode ver que ele mostra o **PID** de cada processo, `27365` para o processo pai (este é o **gerenciador de processos**) e um para cada processo de trabalho: `27368`, `27369`, `27370` e `27367`.

## Conceitos de Implantação { #deployment-concepts }

# Probando WebSockets { #testing-websockets }

Puedes usar el mismo `TestClient` para probar WebSockets.

Para esto, usas el `TestClient` en un statement `with`, conectándote al WebSocket:

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002_py310.py hl[27:31] *}

/// note | Nota

Para más detalles, revisa la documentación de Starlette sobre [probar WebSockets](https://www.starlette.dev/testclient/#testing-websocket-sessions).

Verás la documentación automática de la API para la aplicación principal, incluyendo solo sus propias _path operations_:

<img src="/img/tutorial/sub-applications/image01.png">

Y luego, abre la documentación para la sub-aplicación, en [http://127.0.0.1:8000/subapi/docs](http://127.0.0.1:8000/subapi/docs).