assertEquals(25, SMBUtil.readInt2(buffer, bodyOffset));

        // Verify session binding flag (0x1)
        assertEquals(0x1, buffer[bodyOffset + 2]);

        // Verify security mode
        assertEquals(TEST_SECURITY_MODE, buffer[bodyOffset + 3]);

        // Verify capabilities
        assertEquals(TEST_CAPABILITIES, SMBUtil.readInt4(buffer, bodyOffset + 4));

En un escenario avanzado donde sabes que necesitas que la dependencia se llame en cada paso (posiblemente varias veces) en el mismo request en lugar de usar el valor "cache", puedes establecer el parámetro `use_cache=False` al usar `Depends`:

//// tab | Python 3.8+

func (s *xlStorage) openFileSync(filePath string, mode int, skipParent string) (f *os.File, err error) {
	return s.openFile(filePath, mode|writeMode, skipParent)
}

func (s *xlStorage) openFile(filePath string, mode int, skipParent string) (f *os.File, err error) {
	if skipParent == "" {
		skipParent = s.drivePath
	}
	// Create top level directories if they don't exist.
	// with mode 0777 mkdir honors system umask.

/// info | Informação

Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.

Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.

Mas se você tem um monte de dataclasses por aí, este é um truque legal para usá-las para alimentar uma API web usando FastAPI. 🤓

///

## Dataclasses em `response_model`

Você também pode usar `dataclasses` no parâmetro `response_model`:

<font color="#3465A4">INFO    </font> Using import string <font color="#8AE234"><b>main:app</b></font>

 <span style="background-color:#C4A000"><font color="#2E3436">╭────────── FastAPI CLI - Development mode ───────────╮</font></span>
 <span style="background-color:#C4A000"><font color="#2E3436">│                                                     │</font></span>

Ocultar suas interfaces de usuário de documentação na produção *não deveria* ser a maneira de proteger sua API.

Isso não adiciona nenhuma segurança extra à sua API; as *operações de rotas* ainda estarão disponíveis onde estão.

Se houver uma falha de segurança no seu código, ela ainda existirá.

# Dependências avançadas

## Dependências parametrizadas

Todas as dependências que vimos até agora são funções ou classes fixas.

Mas podem ocorrer casos onde você deseja ser capaz de definir parâmetros na dependência, sem ter a necessidade de declarar diversas funções ou classes.

Vamos imaginar que queremos ter uma dependência que verifica se o parâmetro de consulta `q` possui um valor fixo.

Porém nós queremos poder parametrizar o conteúdo fixo.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}

## Declaración de tipos

Acabas de ver el lugar principal para declarar anotaciones de tipos. Como parámetros de función.

Este también es el lugar principal donde los utilizarías con **FastAPI**.

### Tipos simples

Puedes declarar todos los tipos estándar de Python, no solo `str`.

Puedes usar, por ejemplo:

* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`

			name:    "unknown key XAmzChecksumMode is error as it does not appear in policy",
			fv:      defaultFormVals.Clone().Set(http.CanonicalHeaderKey(xhttp.AmzChecksumMode), "mode-val"),
			wantErr: `Each form field that you specify in a form must appear in the list of policy conditions. "X-Amz-Checksum-Mode" not specified in the policy.`,
		},
		{
			name:    "unknown key Content-Encoding is error as it does not appear in policy",

# Arquivos Estáticos

Você pode servir arquivos estáticos automaticamente de um diretório usando `StaticFiles`.

## Use `StaticFiles`

* Importe `StaticFiles`.
* "Monte" uma instância de `StaticFiles()` em um caminho específico.

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001.py hl[2,6] *}

/// note | Detalhes técnicos

Você também pode usar `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.