Vous pouvez retourner un dictionnaire (`dict`), une liste (`list`), des valeurs seules comme des chaines de caractères (`str`) et des entiers (`int`), etc.

Vous pouvez aussi retourner des models **Pydantic** (qui seront détaillés plus tard).

Il y a de nombreux autres objets et modèles qui seront automatiquement convertis en JSON. Essayez d'utiliser vos favoris, il est fort probable qu'ils soient déjà supportés.

## Récapitulatif

* Importez `FastAPI`.

/// note | 備考

入力モデルがまだ検証されていることに注目してください。

そのため、すべての属性を省略できる部分的な変更を受け取りたい場合は、すべての属性をオプションとしてマークしたモデルを用意する必要があります（デフォルト値または`None`を使用して）。

**更新** のためのオプション値がすべて設定されているモデルと、**作成** のための必須値が設定されているモデルを区別するには、[追加モデル](extra-models.md){.internal-link target=_blank}で説明されている考え方を利用することができます。

    private /* static */ long upperEight(byte[] bytes) {
      return Longs.fromBytes(
          bytes[15], bytes[14], bytes[13], bytes[12], bytes[11], bytes[10], bytes[9], bytes[8]);
    }
  };

  /**
   * Models a lock-free array of bits.
   *
   * <p>We use this instead of java.util.BitSet because we need access to the array of longs and we
   * need compare-and-swap.
   */
  static final class LockFreeBitArray {

        model = builder.build();
        String modelVersion = new MavenModelVersion().getModelVersion(model);
        if (!ModelBuilder.MODEL_VERSION_4_0_0.equals(modelVersion) && !preserveModelVersion) {
            warnNotDowngraded(project);
        }
        model = model.withModelVersion(modelVersion);
        return model;
    }

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[1,6:9] *}

/// tip

If you are wondering, "AlexNet", "ResNet", and "LeNet" are just names of Machine Learning <abbr title="Technically, Deep Learning model architectures">models</abbr>.

///

### Declare a *path parameter* { #declare-a-path-parameter }

Then create a *path parameter* with a type annotation using the enum class you created (`ModelName`):

import org.apache.maven.model.Parent;
import org.apache.maven.model.Plugin;
import org.apache.maven.model.PluginExecution;
import org.apache.maven.model.PluginManagement;
import org.apache.maven.model.Profile;
import org.apache.maven.model.ReportPlugin;
import org.apache.maven.model.Reporting;
import org.apache.maven.model.Repository;
import org.apache.maven.model.Resource;
import org.apache.maven.model.building.ModelBuildingRequest;

    hashed_password = user_dict["hashed_password"],
)
```

/// info | Дополнительная информация
Более полное объяснение `**user_dict` можно найти в [документации к **Дополнительным моделям**](../extra-models.md#about-user-in-dict){.internal-link target=_blank}.
///

## Возврат токена { #return-the-token }

Ответ операции пути `/token` должен быть объектом JSON.

You do that with standard modern Python types.

You don't have to learn a new syntax, the methods or classes of a specific library, etc.

Just standard **Python**.

For example, for an `int`:

```Python
item_id: int
```

or for a more complex `Item` model:

```Python
item: Item
```

...and with that single declaration you get:

Вы можете объявлять примеры данных, которые ваше приложение может получать.

Вот несколько способов, как это сделать.

## Дополнительные данные JSON Schema в моделях Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Вы можете объявить `examples` для модели Pydantic, которые будут добавлены в сгенерированную JSON Schema.

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

////

```

### `RequestValidationError` vs `ValidationError`

/// warning | 警告

如果您觉得现在还用不到以下技术细节，可以先跳过下面的内容。

///

`RequestValidationError` 是 Pydantic 的 <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/models/#error-handling" class="external-link" target="_blank">`ValidationError`</a> 的子类。

**FastAPI** 调用的就是 `RequestValidationError` 类，因此，如果在 `response_model` 中使用 Pydantic 模型，且数据有错误时，在日志中就会看到这个错误。